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新零售的未来——智能变革,数据为本、AI驱动运营决策重构

新零售的未来——智能变革,数据为本、AI驱动运营决策重构

作者: 454cf9b62fa5 | 来源:发表于2018-07-19 08:44 被阅读2次

    2016年新零售概念兴起,但对于实体零售而言,什么是智能变革?如何迎接智能化变革?面对新零售的未来,核心的关注点是什么?下面一起来看一下吧!

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    新零售带来的战略思考

    1.“新零售”现象背后需要商业逻辑支撑

    马云在2016年底提出了“新零售”概念,在2017年一整年,也出现了很多所谓的新零售现象。比如电商品牌设立线下体验店,无人零售,比如粉丝经济、网红经济,网红和明星在小红书、微博上种草,然后在电商收割,比如门店里的AR穿衣镜,等等,很多新的现象出现。

    面对这些现象,我们可以多问一句,它们背后有着怎样的商业逻辑,有没有一个逻辑可以支撑这个模式长远的发展。因为 没有商业逻辑的技术创新,不是真正的技术创新。

    比如说无人售货机业态的发展,从整个产业链和供需关系复盘,可以从支撑无人售货机的科技,以及它绑定的商业逻辑思考。利用科技与逻辑这种思考模式,对一个业态能否长时间可持续发展,可能会有更明确的判断。

    2.新零售的本质:数据驱动的人、货、场重构

    从人层面说,关键词是数字化解析。通过大数据,对人进行解析,了解他的需求和体验;之后根据所了解的内容,做分类的识别和触达,从而提高转化率,增加消费者对品牌的信任度。

    从货层面说,关键词是数字化支撑。利用数据进行选品,从而达到柔性、精准对供应。此外就是对物流效率的提高。

    从场层面说,关键词是数字化沉淀。比如在交互场景实现商品数字化,交易场景实现支付自动化,交付场景实现服务升维。

    在这个重构过程中,最重要的就是数据的全向流通和闭环。只有把以上的关键环节都设法实现了数字化,人货场的重构才能成立。

    实体零售智能变革

    1.智能变革的背景

    科技普及率在未来五年的增长,是促使实体零售发生智能变革的第一个重要背景。

    现在云计算和云储存已经比较普及,传感器、自动识别等科技发展也很先进;预测分析等技术在未来几年会保持几乎每年30%增长。这些技术的普及,是我们做数据沉淀和数据解读的基础,新型的业态就是在此发展起来的。

    比如,云计算是从最前端到最后端打通数据的底座。如果所有信息都储存在一个云平台上,数据的共享和不同商业间数据的打通,就会变得很容易。

    中国商品零售增速趋缓,网络占比不断上升,是促使实体零售智能变革发生的第二个重要背景。

    中国百家大型零售企业,在过去几年它们营收额的增速显著下降,而网上零售占比不断上升。这对实体零售,尤其是零售通路是双重的打击。最近几年,电商的增速也呈现出下降的趋势。所以在2016年最低点的时候,阿里提出要做新零售。

    可以说,线上线下都对新零售有需求。同时,新零售也不是线上抢线下的流量。而是在消费升级的大背景下,怎样用新方法,加速业态升级和业务增长。

    2.什么是智能变革:数据为本,AI驱动的运营决策重构

    我们给实体零售的智能变革的定义是数据为本,AI驱动的运营决策重构。

    数据是基础。现在我们做决策更多的是凭经验,未来我们要发展到凭数据。AI驱动指随着这种前沿科技的成熟,要用智能化的方式,将数据真正的含义解读出来。在此基础上,将运营决策的流程与数据驱动的方式匹配。

    在进行智能变革跃升的途中,我们认为第一步或者说 最重要的一步,是先让消费者关系重构, 增强消费者对品牌的认知,最佳优化他们的体验。

    第二个重要的方面是,对于商家而言,怎样实现运营效率的提升。比如利用数字化和智能化的方式,管理库存,进行选址等。

    在消费者和商家两方面都达到最优时,就要思考如何实现需求与供给之间的精确匹配。我认为在数据智能和网络协同的基础上,才能实现真正意义上的柔性供给,实现个人需求与商品供给间精准的匹配。

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