大家对进程和线程都很熟悉，但是对于纤程（或是协程）感到陌生。
其实协程在很早的时候就已经开始使用了。
最开始使用进程，发现对内存资源的消耗过大，于是采用了一个进程里面跑多个线程，这样减小了系统内存的压力（c10k问题）,然而还是顶不住需求的不断增大。select基于事件驱动便应运而生，select是基于轮寻策略的事件处理方式，在select里注册事件后，select轮询所有的事件，把可读，可写，有异常的事件返回。这样大大的提高了效率。之后为了提高select的性能，epoll出现了（之间有poll增加了select1024个端口监测的限制）。
epoll采用了在内核中注册回调函数，当有读写请求的时候，回调函数会把请求对应的socket写在对应的链表里面。遍历链表就可以获取到整个io请求，最后会在红黑树上查找是否有注册的这个请求。
基于事件驱动效率很高，但是对于开发人员并不太友好（想想在回调函数中嵌套再嵌套的场景吧-，-哈哈）。这里借用知乎的一个例子
链接：https://www.zhihu.com/question/32218874/answer/56255707
假设你有10个文件，你想把10个文件拼接起来模拟成一个大文件。但是你内存又没那么大，那只好读一点让用户消耗一点了。所以你得写个filecat这样的adaptor。
如果所有接口都用同步，用户是爽了，仿佛直接在读一个文件；你实现得很蛋疼，每当用户问你要数据的时候，你得先检查我现在读到第几个文件了，读完了没有，后面还有没有别的文件了，要维护一坨状态。
如果所有接口都用异步，你是爽了，直接把用户的回调挨个传到不同的文件读写调用里去；用户则蛋疼了。要是用户想读三行，停一停去做些别的（比如处理下这三行），是很麻烦的，因为你这个adaptor往用户端塞数据塞得根本停不下来，用户有什么想法都得往回调函数里塞。“我现在读到第几行了？如果小于三行，就先送到处理头三行的函数里去；如果等于三行，就要拿一下处理好的三行并送去不知道什么地方，如果大于三行，再干点别的。。。”所以用户得手动维护这些状态。
你会发现无论是同步还是异步，都有这种“手动维护状态”的问题。要想让adaptor和用户都开心，解法自然是协程。我现在就用代码来表示状态，执行一行就是状态的转移。但是两头的状态要交替变化，这边做三行，轮到那边做了；那边做完了，又回到这边来，这跳来跳去的，就是协程了
然而纤程并不是银弹，是在损失了少量的性能的情况下做出的妥协。（话说红黑树不也是妥协的结果么-，-0）cpu负载增加，内存跑热，提升了io吞吐量。
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