相关术语

时间：2018.2.7

1. 示例（样本）：记录的集合。记录是关于被预测体的相关数据。
2. 标记：关于事例结果的信息。例如“((色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响),好瓜)”。
3. 分类：我们欲预测的是离散值。只涉及两个类别的成为二分类。
4. 回归：我们欲预测的是连续值。
5. 聚类：将训练集中的待测物体分为若干组陈伟聚类。每一组成为一个簇。
6. 监督学习：拥有标记信息。分类和回归属于监督学习。
7. 无监督学习：没有标记的信息。聚类是其代表。
8. 泛化：由特殊的数据总结出模型的过程成为泛化。就是特殊到一般的过程。
9. 泛化能力：学得模型适用于新样本的能力称为泛化能力。
10. 版本空间多个假设与训练集一致，即存在着一个与训练集一致的假设集合。
11. 学习器：模型的另外一个称呼。