先说结论：
- 这本书的名字，有助于卖书，但是低估了这本书的重要性：他不是讲经济学，是讲因果逻辑，只是讲的案例和经济学多少有些关系；
- 本书可以说是《为什么》的通俗版，但是适用之处两者没有本质差别；当然如果想了解因果图，最好还是上门课程，比如edx的公开课，是哈佛医学院老师主讲，内容也很好，还覆盖了SWIG；
- 这本书的主题重要性到了什么程度呢？对主题的阐述如何？本书应有5星。
全书对于因果关系的解答可以用这张图来汇总：
两点补充：
- 与一般人的认知不同，回归分析作为相关性分析的最常用方法，一定要结合因果推断、逻辑分析来使用；
- 由于各种各样的原因，随机对照实验往往不可行；这个时候，自然实验与准实验往往是最常用的方式，具体包括：双重差分法、工具变量法、断电回归法、匹配法，来变相的用“最贴切的事实”来模拟时光机，构建“反事实”。
所以作者总结，解读因果关系的五个步骤是：
1. “原因”是什么
2. “结果”是什么
3. 确认三个要点（是不是纯属巧合，是否存在混杂因素，是否存在逆向因果关系）
4. 制造反事实
5. 调整到可比较的状态
再次重申，5颗星。
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