Day8 #100DaysofMLCoding#

2018-08-15

今日内容

1. 应用YOLO
   作者官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/
   应用keras的项目：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
   结构说明、听故事：https://www.youtube.com/watch?v=4eIBisqx9_g

CV

理解模型

通过遮挡一部分来确定这部分的重要程度（帮助人来理解模型）

遮挡原始图（取平均值）
看梯度 关于RELU的BP的几种方法

通过取中间节点BP的值，更容易“确定”中间节点的作用

不改权重改图片，使值最大。从而确定模型对那些特征敏感。

选择类别A的图像，让计算机对其更改，使神经网络识别其为类别B。

更改后从人的视觉上来看，二者竟然几乎没有差别！！！

图像生成

反推出网络对什么图像敏感
用这个方法电脑绘画？

给予特征，往回推图片模样

越到后期层，往前推的图像与原图像差距越大。
保留关键特征

通过卷积网络 学习图像特征

生成模型