1.word2vec的原理及相关参数解释
2.逻辑回归与线性回归的区别以及逻辑回归的原理
3.解释过拟合与欠拟合,以及降低过拟合与欠拟合的方法
4.深度学习中,网路共有多少层,每层的特点和作用
5.(选择题)数据库事务ACID原则:原子性,一致性,独立性,持久性。
6.特征筛选的方法。
1.word2vec的原理及相关参数解释
2.逻辑回归与线性回归的区别以及逻辑回归的原理
3.解释过拟合与欠拟合,以及降低过拟合与欠拟合的方法
4.深度学习中,网路共有多少层,每层的特点和作用
5.(选择题)数据库事务ACID原则:原子性,一致性,独立性,持久性。
6.特征筛选的方法。
本文标题:笔试题目(阅文集团)
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