装饰器

@classmethod
不管这个方式是从实例调用还是从类调用，它都用第一个参数把类传递过来.

@staticmethod
经常有一些跟类有关系的功能但在运行时又不需要实例和类参与的情况下需要用到静态方法.

https://www.zhihu.com/question/20021164/answer/18224953

class Kls(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    def printd(self):
        print(self.data)
    @staticmethod
    def smethod(*arg):
        print('Static:', arg)
    @classmethod
    def cmethod(*arg):
        print('Class:', arg)
 
>>> ik = Kls(23)
>>> ik.printd()
23
>>> ik.smethod()
Static: ()
>>> ik.cmethod()
Class: (<class '__main__.Kls'>,)
>>> Kls.printd()
TypeError: unbound method printd() must be called with Kls instance as first argument (got nothing instead)
>>> Kls.smethod()
Static: ()
>>> Kls.cmethod()
Class: (<class '__main__.Kls'>,)

函数元信息

• 函数是第一类对象

所谓第一类对象,意思是可以用标识符给对象命名,并且对象可以被当作数据处理,例如

ref1 = func //函数对象赋值给ref1
ref2 = func() //调用函数，返回值赋值给ref2

a=f //函数复制
c(f)  //函数作为参数

• 常用内建函数 有哪些

  变量：

  1. 前带"_"的变量，标明是一个私有变量，只用于标明，外部类还是可以访问到

  2. "xx"标明内置变量

  3. 大写加下划线的变量：标明是不会发生改变的全局变量

  函数：

  1. 前带"_":标明一个私有函数，只用于标明
  2. "__xx()xx" :标明是特殊函数，这种风格只应用与特殊函数，比如操作符重载 （当遇到两个前导下划线时，Python 的名称改编特性将发挥作用）

验证代码规范性

PEP8规定为79列  函数 30  一个类 200一个模块500
pip install pep8

• 闭包&LEGB法则

闭包，就是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起时，得到的对象
闭包的重要价值：封存函数执行的上下文环境

闭包在其捕捉的执行环境，也遵循LEGB法则

• 解析器查找变量的顺序;

Local -  - 本地函数内部，通过任何方式赋值的，而且没有被global关键字声明为全局变量的e变量；

ENCLOSING- 
 直接外围空间(上层函数wrapper)的本地作用域，查找filename变量(如果有多层嵌套，则由内而外逐层查找，直至最外层的函数)；

Global -全局空间，在模块顶层赋值的filename变量

Builtin- 内置模块中预定义的变量名中查找变量

总结：在任何一层找到符合要求的变量，则不继续查找，如果知道builtin还未找到，则抛出异常，此为LEGB法则
引用：
https://www.zhihu.com/question/25950466/answer/31731502

装饰器

• 装饰器的执行顺序

  自下而上

• 示例

def checkParams(fn):
    @functools.wraps(func)  //保证函数签名不变
    def wrapper(a,b):
        if isinstance(a,(int,float)) and isinstance(b,(int,float)):
            return fn(a,b)
        else:
            print 1111111

    return wrapper

@checkParams  //add = checkParams(add)
def add(a, b):   
    return a + b
    
//add = checkParams(add)    
add(3, 'hello')    //add对象给checkParams ，获得wrapper对象，把参数传给wrapper

引用：

https://www.zhihu.com/question/20021164

https://www.zhihu.com/question/26930016