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web19 事务

web19 事务

作者: 路人爱早茶 | 来源:发表于2017-10-03 19:24 被阅读0次
    • mysql(有的数据库没有事务)默认一条sql代表一个自动事务(分自动事务和手动事务 )
    • 建表有自增长则必须指定为主键
    • 一条sql不需要事务,多条同时状态的需要事务
    • 先写dao层,在写web层,最后结合复杂业务逻辑都在service层
    • getparameter获取的都是string,转double(double.parsedouble(str))
    • response的中文是(response.setcontenttype("text/html;charset='utf-8'"))记住中文是一个注意点
    • 自建错误int =1/0;但不是sql错误捕获不到异常后果很可怕,改一处就要想相关影响
    • 操作 事务的conn必须是同一个
    • 回滚不代表提交也不代表结束,只有commit·代表结束因此不论有没有回滚都必须commit结束一个 事务(不过当所在方法结束会自动将事务放回池子,但下次可能会拿到这个没有结束事务的conn )
    • 事务的隔离级别:乱读,读别人还未提交,改自己未完成事务数据;读别人已经提交改自己未完成事务数据;在自身事务未完成,不修改数据;自身未完成他人不可修改数据

    1.事务

    • 一件事情有n个组成单元 要不这n个组成单元同时成功 要不n个单元就同时失败就是将n个组成单元放到一个事务中
    2.mysql的事务
    默认的事务:一条sql语句就是一个事务 默认就开启事务并提交事务
    手动
    1)显示的开启一个事务:start transaction事务:
    
    2)事务提交:commit代表从开启事务到事务提交 中间的所有的sql都认为有效    真正的更新数据库
    3)事务的回滚:rollback 代表事务的回滚 从开启事务到事务回滚 中间的所有的  sql操作都认为无效数据库没有被更新
    
    二、JDBC事务操作
    默认是自动事务:
    执行sql语句:executeUpdate()  ---- 每执行一次executeUpdate方法 代表   事务自动提交
    通过jdbc的API手动事务:
    开启事务:conn.setAutoComnmit(false);
    提交事务:conn.commit();
    回滚事务:conn.rollback();
    注意:控制事务的connnection必须是同一个
    执行sql的connection与开启事务的connnection必须是同一个才能对事务进行控制
    
    三、DBUtils事务操作
    1.QueryRunner
    有参构造:QueryRunner runner = new QueryRunner(DataSource dataSource);
    有参构造将数据源(连接池)作为参数传入QueryRunner,QueryRunner会从连   接池中获得一个数据库连接资源操作数据库,所以直接使用无Connection参数 的update方法即可操作数据库
    
    无参构造:QueryRunner runner = new QueryRunner();
    无参的构造没有将数据源(连接池)作为参数传入QueryRunner,那么我们在使    用QueryRunner对象操作数据库时要使用有Connection参数的方法
    
    四、使用ThreadLocal绑定连接资源
    -----DBUtils的修改,将service,dao层的connection使用ThreadLocal联系起来确保同一个,同时使service得conn看不见---
    -------web层
    public class TransferServlet extends HttpServlet {
    
        public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
            String in = request.getParameter("in");
            String out = request.getParameter("out");
            Double money = Double.parseDouble(request.getParameter("money"));
            Service ser = new Service();
            boolean istranfer=ser.istransfer(in,out,money);
            response.setContentType("text/html;charset=utf-8");
            if (istranfer) {
                response.getWriter().write("转账成功");
            }else {
                response.getWriter().write("转账失败");
                
            }
            
        }
    --------------service层
    public class Service {
    
        
        public boolean istransfer(String in, String out, Double money) {
    
            
    //      Connection conn=null;
            
            boolean istransfer=true;
            Dao dao = new Dao();
            try {
    //          ------service出现dao层的conn不合适所以将获得conn写进方法类中--------
    //          conn=C3p0Utiles.getCon();
    //          conn.setAutoCommit(false);
    //          dao.in( conn,in,money);
    //          int a=1/0;
    //          dao.out( conn,out,money);
    //          --------将当前线程绑定当前conn------------
                
                MyCurrentConn.startCommit();
                dao.in(in, money);
                dao.out(out, money);
                
            
            } catch (Exception e) {
                istransfer=false;
                
            try {
    //          conn.rollback();
                MyCurrentConn.rollBackCommit();
            } catch (SQLException e1) {
                
                e1.printStackTrace();
            }   
                e.printStackTrace();
            }finally {
                try {
    //              conn.commit();
                    MyCurrentConn.endCommit();
                } catch (SQLException e) {
                    
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            
            
            return istransfer;
        }
    
    }
    -----------------dao层
    public class Dao {
    private QueryRunner qr = new QueryRunner();
    
        /*public void in(Connection conn, String in, Double money) throws SQLException {
            String sql="update count set money=money+? where name=?";
            qr.update(conn, sql,money,in);
            }
    
        public void out(Connection conn, String out, Double money) throws SQLException {
        
            String sql="update count set money=money-? where name=?";
            qr.update(conn, sql,money,out);         }*/
        
    public void in( String in, Double money) throws SQLException {
        String sql="update count set money=money+? where name=?";
        qr.update(MyCurrentConn.getCurrentConn(), sql,money,in);
    }
    
    public void out( String out, Double money) throws SQLException {
    
        String sql="update count set money=money-? where name=?";
        qr.update(MyCurrentConn.getCurrentConn(), sql,money,out);
    }
    ----------------最关键的工具-ThreadLocal仅能携带一个,想带多个将参数改成list
    public class MyCurrentConn {
        private static ComboPooledDataSource datasourse = new ComboPooledDataSource("text");
        private static ThreadLocal<Connection> tl = new ThreadLocal<>();
        public static ComboPooledDataSource getCombpdatasource() {
            return datasourse;
        }
        public static Connection getCurrentConn() {
            Connection conn = tl.get();
            if (conn == null) {
                conn = getCon();
                tl.set(conn);
            }
            return conn;
        }
    
        public static void startCommit() throws SQLException {
            getCurrentConn().setAutoCommit(false);
        }
    
        public static void rollBackCommit() throws SQLException {
            getCurrentConn().rollback();
            ;
        }
    
        public static void endCommit() throws SQLException {
            getCurrentConn().commit();
            // 释放tl绑定资源,关闭close;
            tl.remove();
            getCurrentConn().close();
            ;   }
    
        public static Connection getCon() {
            try {
                return datasourse.getConnection();
            } catch (SQLException e) {
    
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    }
    
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    2.事务的特性和隔离级别(概念性问题---面试)

    • 1.事务的特性ACID
      1)原子性(Atomicity)原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作 要么都发生,要么都不发生。
      2)一致性(Consistency)一个事务中,事务前后数据的完整性必须保持一致。
      3)隔离性(Isolation)多个事务,事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时, 一个用户的 事务不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离。
      4)持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变 就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

    • 2.并发访问问题----由隔离性引起
      如果不考虑隔离性,事务存在3中并发访问问题。
      1)脏读:B事务读取到了A事务尚未提交的数据 ------ 要求B事务要读取A事 务提交的数据
      2)不可重复读:一个事务中 两次读取的数据的内容不一致 ----- 要求的是一个事 务中多次读取时数据是一致的 --- unpdate
      3)幻读/虚读:一个事务中 两次读取的数据的数量不一致 ----- 要求在一个事务多 次读取的数据的数量是一致的 --insert delete
      3.事务的隔离级别
      1)read uncommitted : 读取尚未提交的数据 :哪个问题都不能解决
      2)read committed:读取已经提交的数据 :可以解决脏读 ---- oracle默认的
      3)repeatable read:重读读取:可以解决脏读 和 不可重复读 ---mysql默认的
      4)serializable:串行化:可以解决 脏读 不可重复读 和 虚读---相当于锁表

    注意:mysql数据库默认的隔离级别
    查看mysql数据库默认的隔离级别:select @@tx_isolation

    Paste_Image.png

    设置mysql的隔离级别:set session transaction isolation level 设置事务隔离级别


    Paste_Image.png
    总结:
        mysql的事务控制:
                开启事务:start transaction;
                提交:commit;
                回滚:rollback;
        JDBC事务控制:
                开启事务:conn.setAutoCommit(false);
                提交:conn.commit();
                回滚:conn.rollback();
            DBUtils的事务控制 也是通过jdbc
                
            ThreadLocal:实现的是通过线程绑定的方式传递参数
    
            概念:
                事务的特性ACID
                并发问题:脏读、不可重读、虚读\幻读
                解决并发:设置隔离级别
                    read uncommitted
                    read committed
                    repeatable read (mysql默认)
                    serialazable 
    
                隔离级别的性能:
                    read uncommitted>read committed>repeatable read>serialazable 
                安全性:
                    read uncommitted<read committed<repeatable read<serialazable
    
    

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