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深度学习笔记 - 101 - 学习Anaconda & Jupy

深度学习笔记 - 101 - 学习Anaconda & Jupy

作者: Kimichen7764 | 来源:发表于2017-06-30 11:10 被阅读0次

    Anaconda是什么?

    Anaconda 实际上是一个软件发行版,它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。应用程序 conda 是包和环境管理器。Anaconda 的下载文件比较大(约 500 MB),因为它附带了 Python 中最常用的数据科学包。如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用 Miniconda 这个较小的发行版(仅包含 conda 和 Python)。但你仍可以使用 conda 来安装任何可用的包,它只是自身没有附带这些包而已。

    如何使用Anaconda管理包?

    包管理器用于在计算机上安装库和其他软件。你可能已经熟悉 pip,它是 Python 库的默认包管理器。conda 与 pip 相似,不同之处是可用的包以数据科学包为主,而 pip 适合一般用途。与此同时,conda 并非 像 pip 那样专门适用于 Python,它也可以安装非 Python 的包。它是支持 任何 软件的包管理器。也就是说,虽然并非所有的 Python 库都能通过 Anaconda 发行版和 conda 获得,但同时它也支持非 Python 库的获得。在使用 conda 的同时,你仍可以使用 pip 来安装包。

    conda虚拟环境管理器

    创建环境

    # conda create -n env_name (list of pachages)
    conda create -n python35 python=3.5
    conda create -n python35 numpy pandas
    

    进入环境

    activate python35
    # 离开环境
    deactivate python35
    # 保存环境
    conda env export > environment.yaml 
    # 通过文件创建环境
    conda env create -f environment.yaml
    # 列出环境
    conda env list
    # 删除环境
    conda env remove -n env_name
    

    Jupyter notebook 是什么?

    Jupyter notebook 是一种 Web 应用,能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具。其用途包括数据清理和探索、可视化、机器学习大数据分析
    GitHub 上也直接支持 Jupyter notebook 的渲染。借助此出色的功能,你可以轻松地共享工作。http://nbviewer.jupyter.org/ 也会提供 GitHub 代码库中的 notebook ,以及存储在其他地方的 notebook。
    你可以在任何地方运行 notebook 服务器,并且可通过互联网访问服务器。通常,你会在存储所有数据和 notebook 文件的自有计算机上运行服务器。但是,你也可以在远程计算机或云实例(如 Amazon 的 EC2)上设置服务器。之后,你就可以在世界上任何地方通过浏览器访问 notebook。

    # 安装 Jupyter notebook
    conda install jupyter notebook
    

    Notebook Markdown单元格

    标题

    要编写标题,可在文本前放置井号,即 #
    (英文读作 pound、hash 或 octothorpe)。一个 #
    呈现为 h1
    标题,两个 #
    是 h2 标题,依此类推。类似以下所示:
    ‘# Header 1
    ‘## Header 2
    ‘### Header 3

    呈现为
    Header 1
    Header 2
    Header 3

    连接

    要在 Markdown 中添加链接,请在文本两侧加上方括号,并在 URL 两侧加上圆括号。

    强调效果

    可以使用星号或下划线(* 或 _)来表示粗体或斜体,从而添加强调效果。对于斜体,在文本两侧加上一个星号或下划线,例如 gelatogelato 会呈现为 gelato

    粗体文本使用两个符号,例如 aardvarkaardvark 会呈现为 aardvark

    只要在文本两侧使用相同的符号,星号和下划线的作用都一样。

    代码

    可以通过两种不同的方式显示代码,一种是与文本内联,另一种是将代码块与文本分离。要将代码变为内联格式,请在文本两侧加上反撇号。例如,string.punctuation
    会呈现为 string.punctuation。

    要创建代码块,请另起一行并用三个反撇号将文本包起来:

    response = requests.get('https://www.sina.com.cn') ```
    
    或者将代码块的每一行都缩进四个空格。
    
    **数学表达式**
    
    在 Markdown 单元格中,可以使用 [LaTeX](https://www.latex-project.org/) 符号创建数学表达式。notebook 使用 MathJax 将 LaTeX 符号呈现为数学符号。要启动数学模式,请在 LaTeX 符号两侧加上美元符号(例如 $y = mx + b$
    ),以创建内联的数学表达式。对于数学符号块,请使用两个美元符号:
    
    $$y = \frac{a}{b+c}$$
    
    >Magic关键字
    
    Magic 关键字是可以在单元格中运行的特殊命令,能让你控制 notebook 本身或执行系统调用(例如更改目录)。例如,在 notebook 中可以使用 %matplotlib 将 matplotlib 设置为以交互方式工作。
    
    Magic 命令的前面带有一个或两个百分号(% 或 %%),分别对应行 Magic 命令和单元格 Magic 命令。行 Magic 命令仅应用于编写 Magic 命令时所在的行,而单元格 Magic 命令应用于整个单元格。
    
    >代码计时
    
    

    测试函数运行时间

    %timeit function(parameters)

    测试单元格运行时间

    %%timeit

    
    >notebook 中可视化图片
    
    

    %matplotlib inline
    InlineBackend.figure_format = 'retina'

    
    >notebook中进行调试
    
    

    开启交互式调试器

    %pdb

    ***

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