Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的，所以在讲装饰器之前，我们需要先了解函数特性，以及闭包是怎么利用了函数特性的

1. 函数特性

python中的函数特性总的来说有以下四点：

1. 函数作为变量传递

def add(x):
    return x + 1

a = add                    # 作为变量

说明：函数如果不加括号，是不会执行的，代表的是一个函数对象，它是可以作为变量来传递

2. 函数作为参数传递

def add(x):
    return x + 1

def execute(f):
    return f(3)

execute(add)                # 作为参数

说明：一个函数可以接受另一个函数对象作为自己的参数，并对函数对象进行处理

3. 函数作为返回值

def add(x):
    return x + 1

def get_add():
    return add             # 作为返回值

说明：一个函数的返回值可以是另一个函数对象

4. 函数嵌套及跨域访问

def outer():
    x = 1
    def inner():
        print(x)         # 被嵌套函数inner内部的x变量可以到封装域去获取
    inner()

outer()

说明：一个函数（主函数）内部是可以嵌套另一个函数（子函数）的，比如outer函数从内部嵌套了inner。一个函数本地域没有的变量，是可以跨到它的封装域（主函数与子函数之间的范围）去寻找的

2. 闭包的实现

python中的装饰器是通过闭包实现的，简单地讲，闭包就是引用了外部变量的内部函数，而闭包的实现正是利用了以上函数特性，下面我们来看看闭包是如何实现的：

def outer(x):
    def inner():                  # 函数嵌套
        return x                  # 跨域访问，引用了外部变量x

    return inner                  # 函数作为返回值

closure = outer('外部变量')        # 函数作为变量赋给closure
print(closure())                  # 执行闭包

执行结果：

外部变量

说明：我们分析下这个流程，outer接收到'外部变量'，传给inner，作为它return的参数，最后outer返回inner函数，返回的inner函数作为变量传递给closure，最后执行closure这个函数对象，实际上是执行了inner这个函数，返回了 '外部变量'，这样就实现了一个简单的闭包

我们发现上面的闭包例子只用到了之前说的其中3个函数特性，函数作为参数 这个特性好像并没用上，别急，我们一步步来，试想一下，outer的参数x是不是也可以是一个函数对象？

下面我们来改写一下实现闭包的代码：

def func():
    return '函数func'

def outer(x):
    def inner():                              # 函数嵌套
        return '戴了inner牌帽子的 ' + x()       # 跨域访问，引用了外部变量x

    return inner                              # 函数作为返回值

closure = outer(func)                         # 函数func作为outer的参数；函数作为变量赋给closure

print(func())                                 # 执行原始函数
print(closure())                              # 执行闭包

执行结果：

函数func
戴了inner牌帽子的 函数func

说明：我们看到打印的结果， 从 func() 到 closure()，我们是不是感觉函数func被装饰了一番，变成了closure，具体是怎么装饰的呢？

划重点来了！！！！！！！！！！！

我们看到closure实际上是outer(func)，func作为参数传进outer，outer的子函数inner对func返回的结果进行了一番装饰，返回了一个装饰后的结果，最后outer返回inner，可以说inner就是装饰后的func，这就是一个函数被装饰的过程，重点在于执行 outer(func) 这个步骤

3. 装饰器语法糖 @

python给我们提供了语法糖 @，我们想执行 outer(func) 的时候，只需要把outer函数@到func函数的上面就可以了

具体实现如下：

def outer(x):
    def inner():
        return '戴了inner牌帽子的 ' + x()

    return inner

@outer
def func():
    return '函数func'

print(func())

执行结果：

戴了inner牌帽子的 函数func

说明：我们看到打印的结果跟我们执行closure()的结果是一样的，也就说明 加了outer装饰器的func 等价于 outer(func)，所以我们很清楚地知道装饰器@的作用是什么了，就是拿来把被装饰的函数作为参数传递到装饰器函数里面加工的，最后执行被装饰函数的时候，就相当于执行了一个加工后的函数。

以上就是Python中装饰器的诞生过程......

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