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今天讲解一篇行为型设计模式，什么是行为型？行为型主要负责设计 类或对象之间的交互。工作中常用的观察者模式就是一种行为型设计模式
最近在尝试重构之前写过的代码。在重新梳理过业务之后，发现已有的设计场景应该能够接入到设计模式，而且查看了代码的提交记录，更是坚定了此想法
保持之前的一贯作风，想要说明一个设计模式，需要三板斧支撑。什么是观察者模式？如何使用观察者模式？项目中应该如何应用？
观察者设计模式大纲如下：
- 什么是观察者模式
- 观察者模式代码如何写
- 如何使用观察者模式结合业务
- Guava EventBus 观察者模式
- Spring ApplicationEvent 事件模型
- 观察者模式最后的总结
什么是观察者模式
观察者模式 是一种行为设计模式，允许定义一种订阅通知机制，可以在对象（被观察者）事件发生时通知多个 “观察” 该对象的观察者对象，所以也被称为 发布订阅模式
其实我个人而言，不太喜欢使用文字去定义一种设计模式的语义，因为这样总是难以理解。所以就有了下面生活中的例子，来帮助读者更好的去理解模式的语义。类图如下所示：
在举例说明前，先让我们熟悉下观察者模式中的 角色类型 以及代码示例。观察者模式由以下几部分角色组成，可以参考代码示例去理解，不要被文字描述带偏
-
主题（被观察者）（Subject）：抽象主题角色把所有观察者对象保存在一个容器里，提供添加和移除观察者接口，并且提供出通知所有观察者对象接口（也有作者通过
Observable描述） -
具体主题（具体被观察者）（Concrete Subject）：具体主题角色的职责就是
实现抽象目标角色的接口语义，在被观察者状态更改时，给容器内所有注册观察者发送状态通知
public interface Subject {
void register(Observer observer); // 添加观察者
void remove(Observer observer); // 移除观察者
void notify(String message); // 通知所有观察者事件
}
public class ConcreteSubject implements Subject {
private static final List<Observer> observers = new ArrayList();
@Override
public void register(Observer observer) { observers.add(observer); }
@Override
public void remove(Observer observer) { observers.remove(observer); }
@Override
public void notify(String message) { observers.forEach(each -> each.update(message)); }
}
- 抽象观察者（Observer）：抽象观察者角色是观察者的行为抽象，它定义了一个修改接口，当被观察者发出事件时通知自己
- 具体观察者（Concrete Observer）：实现抽象观察者定义的更新接口，可以在被观察者发出事件时通知自己
public interface Observer {
void update(String message); // String 入参只是举例, 真实业务不会限制
}
public class ConcreteObserverOne implements Observer {
@Override
public void update(String message) {
// 执行 message 逻辑
System.out.println("接收到被观察者状态变更-1");
}
}
public class ConcreteObserverTwo implements Observer {
@Override
public void update(String message) {
// 执行 message 逻辑
System.out.println("接收到被观察者状态变更-2");
}
}
我们跑一下上面的观察者模式示例，如果不出意外的话会将两个观察者执行逻辑中的日志打印输出。如果是平常业务逻辑，抽象观察者定义的入参是具有业务意义的，大家可以类比项目上使用到的 MQ Message 机制
public class Example {
public static void main(String[] args) {
ConcreteSubject subject = new ConcreteSubject();
subject.register(new ConcreteObserverOne());
subject.register(new ConcreteObserverTwo());
subject.notify("被观察者状态改变, 通知所有已注册观察者");
}
}
观察者模式结合业务
因为公司业务场景保密，所以下面我们通过【新警察故事】的电影情节，稍微篡改下剧情，模拟出我们的观察者模式应用场景
假设：目前我们有三个警察，分别是龙哥、锋哥、老三，他们受命跟进犯罪嫌疑人阿祖。如果发现犯罪嫌疑人阿祖有动静，龙哥、峰哥负责实施抓捕行动，老三向警察局摇人，流程图如下：
[图片上传失败...(image-b54f74-1655253593448)]
如果说使用常规代码写这套流程，是能够实现需求的，一把梭的逻辑可以实现一切需求。但是，如果说下次行动，龙哥让老三跟着自己实施抓捕，亦或者说龙哥团队扩张，来了老四、老五、老六...
对比观察者模式角色定义，老四、老五、老六都是具体的观察者（Concrete Observer）
如果按照上面的设想，我们通过“一把梭”的方式把代码写出来会有什么问题呢？如下：
-
首当其冲，增加了代码的复杂性。实现类或者说这个方法函数奇大无比，因为随着警员的扩张，代码块会越来越大
-
违背了开闭原则，因为会频繁改动不同警员的任务。每个警员的任务不是一成不变的，举个例子来说这次针对疑犯，让峰哥实施的抓捕行动，下次就可能是疏散民众，难道每次的更改都需要改动“一把梭”的代码
第一种我们可以通过，大函数拆小函数 或者 大类拆分为小类 的方式解决代码负责性问题。但是，开闭原则却不能避免掉，因为随着警员（观察者）的增多及减少，势必会面临频繁改动原函数的情况
当我们面对这种 已知会变动，并且可能会 频繁变动不固定 的代码，就要使用抽象思维来进行设计，进而保持代码的简洁、可维护
这里使用 Java SpringBoot 项目结构来书写观察者模式，代码最终推送到 Github 仓库。读者可以先把仓库拉下来，因为其中不止示例代码，还包括 Guava 和 Spring 的观察者模式实现，GitHub 仓库地址
首先，定义观察者模式中的观察者角色，分别为抽象观察者接口以及三个具体观察者实现类。实际业务中，设计模式会和 Spring 框架相结合，所以示例代码中包含 Spring 相关注解及接口
其次，定义抽象被观察者接口以及具体被观察者实现类。同上，被观察者也需要成为 Spring Bean，托管于 IOC 容器管理
到这里，一个完整的观察者模式就完成了。但是，细心的读者会发现这样的观察者模式会有一个小问题，这里先不说明，继续往下看。接下来就需要实际操练一番，注册这些观察者，通过被观察者触发事件来通知观察者
如何实现开闭原则
看了应用的代码之后，函数体过大的问题已经被解决了，我们通过 拆分成为不同的具体的观察者类 来拆分总体逻辑。但是开闭原则问题呢？这就是上面所说的问题所在，我们目前是通过 显示的引入具体观察者模式 来进行添加到被观察者的通知容器中，如果后续添加警察老四、老五... 越来越多的警察时，还是需要改动原有代码，问题应该怎么解决呢
其实非常简单，平常 Web 项目基本都会使用 Spring 框架开发，那自然是要运用其中的特性解决场景问题。我们这里通过 改造具体被观察者实现开闭原则
如果看过之前作者写过的设计模式文章，对 InitializingBean 接口不会感到陌生，我们在 afterPropertiesSet 方法中，通过注入的 IOC 容器获取到所有观察者对象 并添加至被观察者通知容器中。这样的话，触发观察者事件，代码中只需要一行即可完成通知
@PostConstruct
public void executor() {
// 被观察者触发事件, 通知所有观察者
subject.notify("阿祖有行动！");
}
后续如果再有新的观察者类添加，只需要创建新的类实现抽象观察者接口即可完成需求。有时候，能够被封装起来的不止是 DateUtil 类型的工具类，一些设计模式也可以被封装，继而更好的服务开发者灵活运用。这里会分别介绍 Guava#EventBus 以及 Spring#事件模型
同步异步的概念
在介绍 EventBus 和 Spring 事件模型之前，有一道绕不过去的弯，那就是同步执行、异步执行的概念，以及在什么样的场景下使用同步、异步模型？
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同步执行：所谓同步执行，指的就是在发出一个请求后，在没有获得调用结果之前，调用者就会等待在当前代码。直到获取到调用方法的执行结果，才算是结束。总结一句话就是 由调用者主动等待这个调用的结果，未返回之前不执行别的操作
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异步执行：而异步执行恰恰相反，发出调用请求后立即返回，并向下执行代码。异步调用方法一般不会有返回结果，调用之后就可以执行别的操作，一般通过回调函数的方式通知调用者结果
这里给大家举个例子，能够很好的反应同步、异步的概念。比如说你想要给体检医院打电话预约体检，你说出自己想要预约的时间后，对面的小姐姐说：“稍等，我查一下时间是否可以”，这个时候如果你 不挂电话，等着小姐姐查完告诉你 之后才挂断电话，那这就是同步。如果她说稍等需要查一下，你告诉她：“我先挂了，查到结果后再打过来”，那这就是异步+回调
在我们上面写的示例代码上，毋庸置疑是通过同步的形式执行观察者模式，那是否可以通过异步的方式执行观察者行为？答案当然是可以。我们可以通过在 观察者模式行为执行前创建一个线程，那自然就是异步的。当然，不太建议你这么做，这样可能会牵扯出更多的问题。一起来看下 Guava 和 Spring 是如何封装观察者模式
Guava EventBus 解析
EventBus 是 Google Guava 提供的消息发布-订阅类库，是设计模式中的观察者模式（生产/消费者模型）的经典实现
具体代码已上传 GitHub 代码仓库，EventBus 实现中包含同步、异步两种方式，代码库中由同步方式实现观察者模式
因为 EventBus 并不是文章重点，所以这里只会对其原理进行探讨。首先 EventBus 是一个同步类库，如果需要使用异步的，那就创建时候指定 AsyncEventBus
// 创建同步 EventBus
EventBus eventBus = new EventBus();
// 创建异步 AsyncEventBus
EventBus eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(10));
<font color='#FF0000'>注意一点</font>，创建 AsyncEventBus 需要指定线程池，其内部并没有默认指定。当然也别像上面代码直接用 Executors 创建，作者是为了图省事，如果从规范而言，还是消停的使用默认线程池构建方法创建 new ThreadPoolExecutor(xxx);
EventBus 同步实现有一个比较有意思的点。观察者操作同步、异步行为时，均使用 Executor 去执行观察者内部代码，那如何保证 Executor 能同步执行呢。Guava 是这么做的：实现 Executor 接口，重写执行方法，调用 run 方法
enum DirectExecutor implements Executor {
INSTANCE;
@Override
public void execute(Runnable command) {
command.run();
}
}
大家有兴趣可以去看下 EventBus 源码，不是很难理解，工作使用上还是挺方便的。只不过也有不好的地方，因为 EventBus 属于进程内操作，如果使用异步 AsyncEventBus 执行业务，存在丢失任务的可能
Spring 事件模型
如果想要使用 ApplicationEvent 玩转观察者模式，只需要简单几步。总结：操作简单，功能强大
-
创建业务相关的
MyEvent，需要继承ApplicationEvent，重写有参构造函数 -
定义不同的监听器（观察者）比如
ListenerOne实现ApplicationListener<MyEvent>接口，重写onApplicationEvent方法 -
通过
ApplicationContext#publishEvent方法发布具体事件
Spring 事件与 Guava EventBus 一样，代码就不粘贴了，都已经存放到 Github 代码仓库。这里重点介绍下 Spring 事件模型的特点，以及使用事项
Spring 事件同样支持异步编程，需要在具体 Listener 实现类上添加 @Async 注解。支持 Listener 订阅的顺序，比如说有 A、B、C 三个 Listener。可以通过 @Order 注解实现多个观察者顺序消费
作者建议读者朋友一定要跑下 ApplicationEvent 的 Demo，在使用框架的同时也 要合理的运用框架提供的工具轮子，因为被框架封装出的功能，一般而言要比自己写的功能更强大、出现问题的几率更少。同时，切记不要造重复轮子，除非功能点不满足的情况下，可以借鉴原有轮子的基础上开发自己功能
结言
文章通过图文并茂的方式帮助大家梳理了下观察者模式的实现方式，更是推出了进阶版的 EventBus 以及 ApplicationEvent，相信大家看完之后可以很愉快的在自己项目中玩耍设计模式了。切记哈，要在合理的场景下使用模式，一般而言观察者模式作用于 观察者与被观察者之间的解耦合
最后解答下最早提到的问题，项目中的观察者模式 应该使用同步模型还是异步模型呢
如果只是使用观察者模式拆分代码使其满足 开闭原则、高内聚低耦合、职责单一 等特性，那么自然是使用同步去做，因为这种方式是最为稳妥。而如果 不关心观察者执行结果或者考虑性能 等情况，则可以使用异步的方式，通过回调的方式满足业务返回需求
关于观察者设计模式本文就讲到这里，后面会陆续输出工厂、原型、享元等模式；如果文章对你有帮助那就点个关注支持下吧，祝好。
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