Python 对象的延迟初始化是指，当它第一次被创建时才进行初始化，或者保存第一次创建的结果，然后每次调用的时候直接返回该结果。延迟初始化主要用于提高性能，避免浪费计算，并减少程序的内存需求。
property
在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。
现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property。
lazy property
实现延迟初始化有两种方式，一种是使用python描述符，另一种是使用@property修饰符。
方式1：
结果'evalute'只输出了一次。在lazy类中，我们定义了get__()方法，所以它是一个描述符。当我们第一次执行c.area时，python解释器会先从c._dict_中进行查找，没有找到，就从Circle._dict_中进行查找，这时因为area被定义为描述符，所以调用__get方法。
在get__()方法中，调用实例的area()方法计算出结果，并动态给实例添加一个同名属性area，然后将计算出的值赋予给它，相当于设置c.__dict['area']=val。
当我们再次调用c.area时，直接从c.dict中进行查找，这时就会直接返回之前计算好的值了。
不太懂python描述符的话，可以参考Descriptor HowTo Guide
方式2
这里与方法1异曲同工，在area()前添加@lazy_property相当于运行以下代码：
lazy_property()方法返回_lazy_property，_lazy_property又会调用_lazy_property()方法，剩下的操作与方法1类似。
我们可以检查下是否真的延迟初始化了：
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