Loss Function 是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差
Cost Function 是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均
Object Function（目标函数 ）定义为：Cost Function + 正则化项
Loss Function 是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差
Cost Function 是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均
Object Function（目标函数 ）定义为：Cost Function + 正则化项
本文标题：机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别
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