这是一个简单的教程教你如何打包自己的库到pipy，这里我使用的环境是Linux
1.在pipy上注册一个自己的账号, 以后你上传的包都会在这个账号下面
注册页面
2.在你的机器上新建一个虚拟环境
1.我这里使用的是conda安装,其它方法安装也可以,这里安装了一个名为py36的python环境
conda create -n py36 python=3.6
2.切换到该环境
source activate py36
3.安装poetry
(1)osx/linux 使用下面的安装方法:
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python
(2)windows使用下面的安装方法:
(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py -UseBasicParsing).Content | python
(3)直接使用pip安装可是可以的
pip install --user poetry
poetry官网在这里, 有兴趣的小伙伴可以看一看
3.在github上面新建一个项目, 并拉到本地
这一步并非必要，你也可以在本地创建一个python项目，不过一般来说用github方面管理
***注意，创建项目的时候最好在pypi上面看看有没有重名
创建完成的项目
4.初始化poetry的项目
1.创建完成之后我们就可以把项目拉倒本地(这是我的项目，需要替换成你的项目)
git clone https://github.com/Asdil/impute_test.git
2.进入你的项目，并初始poetry，这里会需要你输入一些信息，具体可以看下图
poetry init
***注意 除了Author [None, n to skip]: 这一栏，其它的都可以一路回车
初始化poetry
你的项目中会多出一个pyproject.toml, 内容如下
[tool.poetry]
name = "impute_test"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["Your Name <you@example.com>"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.6"
[tool.poetry.dev-dependencies]
[build-system]
requires = ["poetry>=0.12"]
build-backend = "poetry.masonry.api"
下面是我的配置，大家可以参考一下
[tool.poetry]
name = "impute_test"
version = "0.0.1"
description = "测试poetry上传到pipy"
authors = ["fake <fake_add@126.com>"]
license = "MIT"
readme = "README.md"
homepage = "https://github.com/Asdil/impute_test"
repository = "https://github.com/Asdil/impute_test"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.6"
[tool.poetry.dev-dependencies]
[build-system]
requires = ["poetry>=0.12"]
build-backend = "poetry.masonry.api"
5.添加依赖包
在pip install 一些包的时候会连带安装一些依赖包, 这一步就是指定你项目的依赖包
假设我的impute_test项目只需要numpy这一个依赖包
此时我们在项目的根目录下面
这里我们添加一个numpy， 如下图所示，poetry会自动搜索依赖包的版本
poetry add numpy
添加一个numpy依赖包
添加完成后，pyproject.toml会在[tool.poetry.dependencies]下面添加一个 numpy = "^1.18.0"
[tool.poetry]
name = "impute_test"
version = "0.0.1"
description = "测试poetry上传到pipy"
authors = ["fake <fake_add@126.com>"]
license = "MIT"
readme = "README.md"
homepage = "https://github.com/Asdil/impute_test"
repository = "https://github.com/Asdil/impute_test"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.6"
numpy = "^1.18.0"
[tool.poetry.dev-dependencies]
[build-system]
requires = ["poetry>=0.12"]
build-backend = "poetry.masonry.api"
接下来我们使用poetry安装依赖包
使用poetry install 后面不用跟其它的参数, 如下图所示
poetry install
安装依赖
到此为止, numpy包就已经装在这虚拟环境下面
6.编写你的函数
接下来我们编写我们自己的函数方法，这里我写了一个很简单函数的方法, 具体可以到我的项目里面看
(1)首先建一个文件夹
mkdir impute_test # 文件夹名称与项目文件夹一致
(2)在新建文件夹下面新建.py文件编写你的代码
这里我新建了一个impute_test文件夹(和项目同名***)
在impute_test文件夹下面新建了一个test.py文件, 我的项目代码就写在test.py中,具体可看github中我的项目,上面有链接
7.打包到pipy
假设你的代码已经写好了, 接下来需要上传到pipy
poetry build
poetry publish
***注意poetry publish是需要你输入第一步所创建的pipy账号密码
上传到pipy
到此为止，你的项目就已经被打包到了pipy
已经被上传的项目
我们可以使用pip安装该项目
1.安装刚才打包的项目
pip install impute_test
2.使用该项目
from impute_test impute test
print(test.get_random_int(10))
['out']
array([ 0.33083423, 1.30556219, 0.51663068, -0.46981275, -0.08478705,
-1.02993892, -1.28437747, 0.78650906, -0.81945878, 0.69992749])
8.注意事项
(1) poetry是一个多人协同管理的python环境库，一些具体使用方法可以查看文档
(2) 当你需要更新你的包的时候, 你需要在pyproject.toml更改项目版本version = "0.0.2"
(3) 尽量使用github管理你的包, 每次poetry publish后记得git上去
(4) 如果你的包名已经在pipy上面被别人使用, 则你无法上传到pipy
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