充满了“数据新闻”的一学期就要结束了。在最近国内两次数据新闻比赛举办的过程中，有一类作品成功引起了我的注意，即中国古典文化相关的作品。这类作品的呈现形式包括静态信息图、网页交互、大屏交互、视频等等，共同点是以介绍的形式来向读者普及、推广某种民族艺术形式。这类作品的出现，可以说是中国数据新闻业走出的非常具有中国特色的一条道路，也和中国的发展环境不无关系。

古典文化作品和它们的未来

1、《落花惊梦》

将《牡丹亭》用大屏交互的形式进行视觉化，以花朵为基本元素，数据为每类意向在文本中出现的次数。比赛投稿时用的是视频的形式。

《落花惊梦》节选

2、《粤剧文化博览》

采用交互网页的形式，从时间线、相关电影、相关名人、乐器等多个方面介绍了粤剧的前世今生，风格偏插画。

《粤剧文化博览》首屏

3、《油纸伞》

用一张信息图将油纸伞的结构和制作过程进行拆解，相当于一张好看且容易看的说明书，充满了民族风情。

《油纸伞》

利用古典文化进行数据视觉化创作的一个优势在于，它自带设计bgm，与抽象的、逻辑性强的议题相比更容易做得好看，更容易让人产生视觉记忆。此类作品并没有一波三折的故事性，也不是在解决什么问题，而只是介绍了一件大多数读者不熟悉的、具有古典文化特色的物件或作品。这或许就是中国之美的力量。

这类作品为古典文化的传承与发扬提供了一个有趣且具备可行性的思路。除了将古典文化作品本身电子化之外，我们还可以从中提取格式化数据，并制作成可以在短时间内看完的视觉化作品，降低读者了解作品的门槛，以间接促进古典文化作品本身的传播。这样形成的数据视觉化作品非常适合在交互型博物馆或展览上展出。

现在已经有一些高校在联合文化机构搭建相关的数据库了，期待这些数据库能够得到高质量的完成与开放。

在国外，2018信息之美获奖作品中也有两个类似的作品。一个用毕加索的标志性画风总结了毕加索各类主题艺术作品的数量；另一个将贝多芬的作品Sincronie进行视觉化，来展现四重奏音乐和舞台表演的特征。

Frames of Mind Quartetto Sincronie performing Beethoven op. 74 num. 10

古典文化类作品的出现当然要得益于源远流长的中华文化，但也有学者说，在社会文化缺乏活力的时候，考据学会格外兴盛。从这个角度说，中国古典文化相关数据新闻作品的兴起可能意味着当代数据公开的不足，以及当代社会问题难以解决，这反映了一个令人不安的学术趋势。当人们在现实中碰壁之后都开始往故纸堆里钻，现实问题就更无人解决了。

视觉化的“愚昧”力量

人们在不了解一类事物的时候，看到好看的东西总会去多看几眼，这是“以貌取人”的人类的共性，即使在专业的读者群中也会发生，无可厚非。这也是上述作品能够第一眼就引人赞叹的一个原因。

认识到这一点，再结合我这学期在工作和学习中所遇到过的困难，我逐渐认识到了视觉传达的重要性。从推广数据新闻、降低阅读门槛、提升作品质量等多方面考虑，中国的数据新闻作品提升空间最大的还是视觉传达方面。无论逻辑多严谨、思路多新颖，大多数人都不会注意到这些。听起来挺悲哀，但我们的作品既然想要进入大众传播的环节，就必须直面这一事实。

或许是由于我们的“数据新闻”出身，我们构思出的作品总是包含长篇的文字和样式丰富的数据图，但是，在这个世界上还有很多人在做文字寥寥、图表数量也很少的作品，他们也称自己的作品为“数据新闻”。他们对数据新闻的定义可能确实理解得不到位，但更多时候，人们想看的确实是富有创意的视觉化配上寥寥数语，而不是需要花半小时去阅读+思索的长篇大作。

终于可以回望……

一学期的学习、工作下来，深深体会到个人力量的有限。虽然获了奖，也听了不少其他学校的老师对于中传数新“惊奇”的赞扬，但我自己还是在惦记着作品有什么地方还可以改，而且想到自己文案、设计、技术样样不如该领域的专业学生，便又觉得数新专业出来只能做一个产品经理的角色。但是，在知识体系日益庞杂的今天，人们更需要的、更紧俏的，还是“专家”而非“杂家”。太多肤浅的问题可以用搜索引擎解决，而只有专家才能提出有建树的意见。

数据新闻该如何发展，现在仍处于一个老师和学生共同迷茫的状态。从具体操作层面的数据表现、元素设计到方向性的把控，每个人都有着不同的理解。两次全国性的数据新闻（可视化）比赛让我看到了这个领域最活跃的一批人，有的搭台、有的唱戏，人大、北大依旧实力雄厚，也有很多优秀的作品出自名不见经传，好吧，比中传更名不见经传的学校，同样让我们感到“惊奇”。同样地，也有很多业界单位，在自己的领地上开辟出数据新闻的试验田，同我们一样跃跃欲试。

或许是因为到了毕业季，我现在也开始期待同学们10年后所从事的工作。这个新兴的专业是会被归到融媒体等某一个专业中，还是作为一个专业愈发独立而茁壮，中国社会信息公开的环境能否变得更好，这些都受到了我们的塑造，也影响着我们未来的路。

Anyway，这学期熬过的夜和坐过的卧铺都必将是大学时代最难忘的回忆之一。非常感谢佳昕王喆姐姐们的不离不弃，把我们从数据新闻小白变成了……数据新闻大白(●—●)？再次与DJ相见时，我大概已经学会了打碟（？