2018年6月27日，国务院正式印发《打赢蓝天保卫战三年行动计划》（以下简称《行动计划》），明确了大气污染防治工作的总体思路、基本目标、主要任务和保障措施，提出了打赢蓝天保卫战的时间表和路线图。
《行动计划》提出，经过3年努力，大幅减少主要大气污染物排放总量，协同减少温室气体排放，进一步明显降低细颗粒物（PM2.5）浓度，明显减少重污染天数，明显改善环境空气质量，明显增强人民的蓝天幸福感。到2020年，二氧化硫、氮氧化物排放总量分别比2015年下降15%以上；PM2.5未达标地级及以上城市浓度比2015年下降18%以上，地级及以上城市空气质量优良天数比率达到80%，重度及以上污染天数比率比2015年下降25%以上。
目标是美好的，但如何实现却是一个需要全社会共同努力去解决的问题。在这其中，《行动计划》也一再强调了运用技术手段的重要性，提出要强化科技基础支撑。这主要是因为，对于环保服务企业以及高污染、高耗能企业来说，通过优化生产工艺来降低能耗、减少污染物排放已经成为核心手段。随着物联网技术的发展，大规模传感器的应用，通过大数据技术优化生产工艺已经成为可能。已经有越来越多的专业机构正在应用大数据技术帮助环保企业和高污染企业优化生产工艺。
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某全球领先的环保集团已经在中国区的固废处理业务上开始这方面的探索。该环保集团在全国有二十余个固废处理工厂，如何利用大数据技术提高这些工厂的运营效率、降低燃料使用量、提升燃烧效率，成为集团高层的关注点。在环保生产工艺环境中，极端波动的变化已成为常态，运用传统精益生产技术也很难解决。因此该集团年初开始与埃睿迪公司合作，引入大数据平台，为集团带来深刻变革，不断创新研发、生产、运营和管理方式，带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。典型应用在焚烧线上，对变化的每分、每秒的工艺流程数据进行汇聚、整合、深入分析和挖掘，找出之前不知道的敏感因素，不断优化生产工艺。为集团在提高产能、能耗节省等方面带来了巨大的收益。
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据介绍，通过埃睿迪iReadyInsights大数据平台，该公司仅一条垃圾焚烧业务线就汇聚了上千个工艺指标，每年产生的数据量高达2万亿条。通过埃睿迪iReadyInsights大数据平台实现工厂的数字化转型，为该集团型环保企业的集中化管理提供了良好的支撑，实现了对生产工艺的量化分析和优化，并能实现单个工厂千万级别的成本节约，实现了环保工艺的最佳实践。
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埃睿迪iReadyInsights经过多年实践发展，积累了丰富的产品功能和完善的方案实践，很好的应对了各种技术挑战。为了解决大数据量的存储问题，并确保较低的成本投入，该系统引入了混合云架构，并通过数据脱敏等技术手段解决云存储的数据安全问题。为了解决大数据量的实时采集问题，该系统采用了分布式流式计算技术，能够确保分散在全国的工厂能够在一秒内将数据汇集到数据中心。依靠强大的商业智能数据引擎及数据可视化引擎，iReadyInsights大数据平台可以提供全方位的商业智能报告及诊断意见，并通过提供直观准确的图表提高分析效率。更为关键的是，该系统引入了机器学习算法，对生产工艺的核心流程进行模拟优化，在确保排放达标的前提下有效的降低了生产成本。
截至目前，埃睿迪依托iReadyInsights大数据平台，为环保、工业、金融等行业客户提供从数据采集、治理、建模/分析到可视化及应用的整体大数据解决方案，帮助客户挖掘大数据价值，提升大数据智能决策水平。通过深度还原业务场景的大数据建模，埃睿迪iReadyInsights平台更加贴近于更行业真实的业务场景，能够极大地促进业务管理的优化提升。
匠心、重诺、共享，是埃睿迪的核心价值观。埃睿迪愿以数据工匠之心，专注技术创新，用大数据平台的技术力量，帮助更多的环保企业、高污染、高能耗企业实现工艺优化和节能减排，助力碧水蓝天早日实现。
本文转自公众号“埃睿迪”，埃睿迪官网：www.ireadyit.com
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