导语:有没有想过用Python写一个文件管理程序?听起来似乎没思路?其实是可以的,因为Python已经为你准备好了神器os.walk,进来看看吧
Python中os.walk是一个简单易用的文件和目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件,目录方面的事情。
本文将详细介绍os.walk模块,最后使用os.walk模块实现一个在指定日志整理文件的程序。
基本介绍
os.walk():扫描某个指定目录下所包含的子目录和文件,返回的是一个迭代器。
基本使用
假设文件夹 data 有如下的目录结构(cmd命令:tree /f)
目录结构.png
扫描所有文件
扫描内容:
- 子文件夹和文件
- 子文件夹下的文件
输出内容:
- 文件夹名称 / 文件名称
扫描路径:
- 自顶向下 topdown = True(默认)
- 自底向上 topdown = False
from os import walk
path = "data"
# for curDir, dirs, files in walk(path, topdown=False):
for curDir, dirs, files in walk(path):
print("现在的目录:", curDir)
print("该目录下包含的子目录:", str(dirs))
print("该目录下包含的文件:", str(files))
print("*"*20)
自顶向下扫描结果:
现在的目录:data
该目录下包含的子目录:['testA', 'testB', 'testC']
该目录下包含的文件:['2020-07-12 - 第一层.xlsx', '2020-07-13 - 第一层.xlsx', '2020-07-14 - 第一层.xlsx']
********************
现在的目录:data\testA
该目录下包含的子目录:[]
该目录下包含的文件:['2020-07-12-A.xlsx', '2020-07-13-A.xlsx', '2020-07-14-A.xlsx']
********************
现在的目录:data\testB
该目录下包含的子目录:[]
该目录下包含的文件:['2020-07-12-B.xlsx', '2020-07-13-B.xlsx', '2020-07-14-B.xlsx']
********************
现在的目录:data\testC
该目录下包含的子目录:[]
该目录下包含的文件:['2020-07-12-C.xlsx', '2020-07-13-C.xlsx', '2020-07-14-C.xlsx']
********************
自底向上扫描结果:
现在的目录:data
该目录下包含的子目录:['testA', 'testB', 'testC']
该目录下包含的文件:['2020-07-12 - 第一层.xlsx', '2020-07-13 - 第一层.xlsx', '2020-07-14 - 第一层.xlsx']
********************
现在的目录:data\testA
该目录下包含的子目录:[]
该目录下包含的文件:['2020-07-12-A.xlsx', '2020-07-13-A.xlsx', '2020-07-14-A.xlsx']
********************
现在的目录:data\testB
该目录下包含的子目录:[]
该目录下包含的文件:['2020-07-12-B.xlsx', '2020-07-13-B.xlsx', '2020-07-14-B.xlsx']
********************
现在的目录:data\testC
该目录下包含的子目录:[]
该目录下包含的文件:['2020-07-12-C.xlsx', '2020-07-13-C.xlsx', '2020-07-14-C.xlsx']
********************
扫描输出所有文件的路径
输出所有文件:
import os
path = "data"
for curDir, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
print(os.path.join(curDir, file))
data\2020-07-12 - 第一层.xlsx
data\2020-07-13 - 第一层.xlsx
data\2020-07-14 - 第一层.xlsx
data\testA\2020-07-12-A.xlsx
data\testA\2020-07-13-A.xlsx
data\testA\2020-07-14-A.xlsx
data\testB\2020-07-12-B.xlsx
data\testB\2020-07-13-B.xlsx
data\testB\2020-07-14-B.xlsx
data\testC\2020-07-12-C.xlsx
data\testC\2020-07-13-C.xlsx
data\testC\2020-07-14-C.xlsx
输出指定类型文件
# endswith 截取文件后缀
import os
path = "data"
for curDir, dirs, files in os.walk(path):
[print(os.path.join(curDir, file)) for file in files if file.endswith(".xlsx")]
扫描输出所有的子目录
# 使用 os.walk 输出某个目录下的所有文件
import os
path = "data"
for curDir, dirs, files in os.walk(path):
for _dir in dirs:
print(os.path.join(curDir, _dir))
data\testA
data\testB
data\testC
案例代码
综合运用 os.walk() 文件指定日期整理程序
import os
import openpyxl
import numpy as np
import pandas as pd
# 移动符合条件文件,并删除二级文件夹和多余文件
def move_file(file_path, _new_path, date_xl_str):
# 本月文件移动至对应新建文件夹,非本月文件直接删除
for curDir, dirs, files in os.walk(file_path):
for file in files:
old_path = os.path.join(curDir, file)
new_patg = os.path.join(_new_path, file)
file_date = file.split("_")[-1][:10]
try:
os.rename(old_path, new_path) if file_date in date_xl_str else os.remove(old_path)
except:
os.remove(old_path)
# 移除子文件夹
for curDir, dirs, files in os.walk(file_path):
for _dir in dirs:
os.removedirs(os.path.join(curDir, _dir))
os.mkdir("data")
# 文件去重(相同日期文件)
def qch_date(file_path):
wj_names = os.listdir(file_path)
wj_list = []
num = 0
for wj in wj_names:
new_wj = wj[:-11]
if new_wj not in wj_list:
wj_list.append(new_wj)
else:
os.remove(file_path + "\\" + wj)
num += 1
return num
# 更新数据源
def refresh_data(file_path, sheet_name, data):
book = openpyxl.load_workbook(file_path)
writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine="openpyxl")
# 在ExcelWriter的源代码中,它初始化空工作簿并删除所有工作表
# writer.book = book 将原来表里的内容保存到writer中
writer.book = book
# activate 激活指定sheet工作表
ws = book[sheet_name]
# 清空当前活动表数据
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
cell.value = None
# dataframe 行列数
idx_num, col_num = data.shape
# 新数据写入当前活动表`注意索引`偏移 `
for i in range(1, idx_num + 1):
for j in range(1, col_num + 1):
ws.cell(row=i, colum=j).value=data.iloc[i-1, j-1]
# 保存关闭writer
writer.save()
writer.close()
return None
# 文件检查
def check_file(file_path, check_file="文件检查.xlsx"):
wj_names = os.listdir(file_path)
data = pd.DataFrame([wi.split("_")[2:] for wj in wj_names], columns=["店铺名称", "日期"])
data["日期"] = data["日期"].str[:10]
# 标题
nind = data.index.insert(0, '0')
data1 = data.reindex(index=nind)
data1.loc['0'] = data.columns
data1.reset_index(drop=True, inplace=True)
# 刷新数据源
refresh_data(check_file, "数据源", data1)
return None
file_path = "data"
# 日期格式 xxxx-xx eg: 2020-07-01
start_date = input("请输入开始日期:")
end_date = input("请输入结束日期:")
# 生成日期区间(字符串类型)
date_xl_str = [str(i)[:10] for i in pd.date_range(start_date, end_date, freq='D')]
# 创建指定文件夹
new_path = start_date+'~'+end_date
try:
os.mkdir(new_path)
except:
print("文件夹 [%s] 已经存在"%new_path)
# 移动符合条件文件,并删除二级文件夹和多余文件
move_file(file_path, new_path, date_xl_str)
# 文件去重
num = qch_date(new_path)
print("去除重复文件 %s 个"%num)
# 文件检查
check_file(new_path)
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