人工智能和机器学习正在改变互联网和我们的产品，可能会比你想象得更快。
人工智能的历史早于互联网，与计算机历史相伴。1956年达特茅斯会议召开，人工智能被正式提上日程。到现在2015年，全球人工智能市场规模为1270亿美元，2016年预计达1650亿美元，到2018年，这个数字将超过2000亿美元。
中、美、英三国是人工智能的发展重点，中国和美国是人工智能发力最大的两个国家。中国拥有庞大的业务应用场景，用户和数据以及基数最庞大的人才群体，进步很快。除了BAT、华为等巨头大力开发人工智能，还有很多垂直领域的人工智能领域的公司出现。2016年的各种互联网论坛上，不论是电商、社交媒体还是搜索引擎，各家互联网企业的都将话题引向人工智能，汇报或大或小的成绩。
互联网开始向互联网的第三个时代：AI时代靠近了，昨天在百度的summer party上陆奇称2017年为AI的元年。现在不止百度all in AI ,联想也表示未来全面投入到人工智能，越多越多的科技公司虽然没有百度这样高调（百度AI开放平台，了解百度在AI上的一些项目和产品），但是也开始在不同场合开始提及自家与人工智能的关系。我认为在未来，AI产品经理将是一种新的产品岗，将会生根发育于未来的互联网企业，就像今天的移动互联网产品的产品经理一样多。其中偏向需求类型产品经理的作用将会减少，项目管理类的产品经理将会发挥更大的作用。
所以立志做一位AI PM（人工智能产品经理），是我给自己的职业规划。此篇文章就是描述为了AI PM我该如何做。
step 1、找到自己的定位：人工智能系统有一个二分法是“狭义AI”和 “广义AI”。“广义AI”是使用相同的算法来解决一大类问题的系统。原则上，广义可以学习和适应以解决新的问题，而无需人为干预。狭义使用特定的算法来解决特定的问题，如下棋、识图等。大部分公司做的是狭义上的AI，选择狭义还是广义？从发展方向上来说，AI会延续互联网+的思路， 人工智能+商业 ，+工业，+医疗等在不断的变为现实，而且因为人工智能技术的突飞猛进，还能做比很多互联网+也无法做i的事情，比如我看到人工智能已经开始为企业做决策，如果大规模应用将进一步解放人脑做更多的事情。
step 2、技术远见：云计算是基础设施、大数据是燃料、人工智能是发动机，人工智能说到底是技术驱动，同时还有大数据和云计算提供的强大能力来保障。涉及到的技术有机器学习，深度学习，神经网络等一系列技术，主要支撑人工智能的是算法和大数据。基于传统计算机科学的传统编程技术不可或缺，算法、数据结构等领域都还有许多创新机会。但人工智能却是全新的计算架构，所需技术、工具、方法论都变得不同。语音图像识别、自然语言理解、计算机视觉等都是人工智能的底层技术，在技术的驱动下产生的不同的AI产品在各行各业的应用带来的力量是巨大的。
AI产品是以人工智能涉及到的技术型产品，需要相关技术理论支撑才能做一个合格的AI产品经理。
step 3、人工智能的产品思维：正确的思维方式是人工智能落地的关键。互联网思维在三五年前很流行，互联网之所以能够改变各行各业，正是因为传统企业在接受了互联网思维之后，将互联网和业务相互结合起来。移动互联网时代，行业同样经历了从”表面上的移动化“到”思维上移动化“的过程。现在的产品经理也主要以移动端产品经理为主，大多是移动互联网思维，AI产品和移动端APP之间的差距还是有很大区别的。然而事实证明，互联网公司移动化必须在理念上产生人工智能先行。
从深度上来说，AI的产品经理和现在的互联网产品经理工作内容将不会不同，我认为主要的改变就是AI产品经理可能不止是产品设计，竞品分析等工作。将是产品整体规划，如何去落地，包括产品合作，设计各种用户场景和交互方式。李彦宏曾透露国，在他参加的会议中，移动思维的产品经理还在谈界面的button、UI和适配，而AI思维的产品经理在谈数据，谈芯片成本。或正是因为此，李彦宏才亲自撰写《智能革命》一书，亲自来动员百度公司具备AI思维方式。
软硬结合是AI的必然，以前的人机交互都是通过鼠标和键盘，微软发展到今天的规模，也是通过鼠标、键盘和GUI，人工智能的时代，将更多的是自然语言交互，更加人性化，方便。而且产品形态也将多样化AI产品将是软硬结合产品，未来的交互方式、产品形态和功能，和移动端将不在一个层面，因此AI产品内容的丰富度将远超于移动端应用。
step 4、如何将AI产品化：如何将各种各样的AI能力落地，应用到现有或新的产品中，是现在AI应用中的一个问题。现有的应用有天天P图中的人脸自动设别、百度搜索中的图像搜索功能还有更常见的京东和淘宝中利用大数据推荐的精准产品等。比较“纯粹”AI的有百度的Duer os智能操作系统、Apollo无人驾驶平台。
这里擅长项目管理产品经理将会发挥更大的作用，在AI产品的市场推广、落地方式发挥积极的作用（百度将人脸识别技术落地北京机场）。利用算法和数据给出技术为前提，设计更加人性化、带来便捷的产品，将多样的场景结合起来，满足多元化的服务类型。
后话
道路且长~人工智能到现在已经开始有语音识别，图像识别，无人驾驶等不断涌现出来，到现在还是冰山一角。就现在各大互联网公司的秋招，都开始试图将自己标榜为一家AI能力突出的公司，甚至已经有招聘人工智能产品经理的岗位。侧面反应了人工智能对于互联网行业带来影响之大。
别说未来的人工智能世界是难于预测的，现在的人工智能在如何更好的落地，寻求更好的用户体验和实现用户价值的场景，找到适合的商业模式，建立一个创新的循环，从数据开始-知识-用户体验-新的数据。找到这样一个循环往复的流，人工智能的就像滚雪球一样慢慢发展了~AI产品的产品经理，Head above cloud，Feet on ground~先从真正的了解人工智能开始吧~
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