Numpy 数组的重塑与铺平

数组的重塑即讲一个维度的数组以其固定的数组元素为基础，转换为另一个维度的数组，常见的是一维数组转为多维数组。
将一个多维的数组拉伸展开输出，有两种，以行为优先展开，以列为优先展开

数组重塑

import numpy as np

# 数组重塑 改变形态

array = np.arange(1, 100, 4)
print(array.ndim, array)  # 结果 ：1 25 [ 1  5  9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97]

# 数据重塑
array1 = array.reshape((5, 5))
print(array1, array1.ndim)
# 结果 ：[[ 1  5  9 13 17]
#  [21 25 29 33 37]
#  [41 45 49 53 57]
#  [61 65 69 73 77]
#  [81 85 89 93 97]]
#  2

展平数组

array2 = np.arange(25).reshape((5, 5))
# 横展开
array3 = array2.ravel()
array4 = array2.flatten()
print(array3)
print(array4)  # 结果：[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24]
# 列展开
array5 = array2.flatten('F')
print(array5)  # 结果：[ 0  5 10 15 20  1  6 11 16 21  2  7 12 17 22  3  8 13 18 23  4  9 14 19 24]