python 解析csv文件

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csv文件（Comma-Separated Values）的解析

python标准库中有csv

假如有这样一份csv文件,叫做 students.csv

id,name, age,gender,class_num
1001,张三,18,male,01
1002,李四,19,male,01
1003,王五,19,famale,01
1004,李华,18,male,01

拿到一份csv文件，通常情况来说整个csv文件的信息都在第一行，因此，我们需要知道这份csv文件到底包含哪些信息。
可以通过python自带的csv模块来读取表头信息

1.打印表头信息

import csv

filename = "students.csv"
with open(filename) as f:
   render = csv.reader(f)  # reader(迭代器对象)--> 迭代器对象
    # 取表头
  header_row = next(render)
  print(header) 

运行结果如下：

result.png

2.读取文件中的数据

我们还是以这份简单的 Studens.csv文件来获取其中每一行的数据，并将之显示出来

import csv

filename = "students.csv"
with open(filename) as f:
   render = csv.reader(f)  # reader(迭代器对象)--> 迭代器对象
    # 取表头
  header_row = next(render)
  #print(header) 
  for row in render:
    id = row[0]
    name = row[1]
    age = row[2]
    gender = row[3]
    class_ = row[4]
    print(id, name, age, gender, class_)

运行结果如下：

result1.png

如果需要进一步处理这些数据，需注意这些类型都为字符串类型，需要将之转换为相应的类型，否则容易出现 ValueException

为了避免csv文件中有不含值的情况需要进行异常处理，通过采用的做法是用 try...except...else 语句来处理