核心思想在于通过对物体检测网络添加dilated convolution,增强由此得到的弱监督信号的准确度,从而提升弱监督学习或半监督学习的表现。
半监督损失为弱监督损失加强监督损失
J_{w}=CE(P,wLable)+CE(P,P2Label)
J_{s}=CE(P,sLable)
pipline.png
核心思想在于通过对物体检测网络添加dilated convolution,增强由此得到的弱监督信号的准确度,从而提升弱监督学习或半监督学习的表现。
半监督损失为弱监督损失加强监督损失
J_{w}=CE(P,wLable)+CE(P,P2Label)
J_{s}=CE(P,sLable)
pipline.png
本文标题:Revisiting Dilated Convolution:
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