colab 一个学习TensorFlow最简单的方式

Colaboratory 是一个免费托管的 jupyter notebook 环境。下面介绍下colab的特点和如何使用它。

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tensorflow已经安装好

colaboratory 环境默认已经安装好了tensorflow环境，软硬件都已经准备好了，你可以直接编码使用它。

如何安装环境和依赖

和其它的主机或者服务器不同，在colaboratory上安装环境和依赖你需要在前面加上!，也就说下面的命令才是安装扩展库和环境依赖。

!apt-get 
!pip install

总之，一些常用的 shell 命令都是通过!wget !pwd来运行的。

和github整合

如果在 github 上有一个.ipynb文件，那么你可以直接创建一个链接然后点击进入到 colaboratory 环境，比如
你有一个.ipynb 文件的路径是

https://github.com/dreamfly2012/notebook/blob/master/keras.ipynb

那么你只需要将路径转换成

https://colab.research.google.com/github/dreamfly2012/notebook/blob/master/keras.ipynb

当然了，你在colaboratory上的文件也是可以直接保存到github上面的，只需要点击文件，然后选择保存副本到github即可，这里需要授权github，然后选择保存的仓库。当然，你也可以直接保存到gist。

分享和编辑ipynb

colaboratory上的文件其实是默认保存到谷歌的云盘上的，因此你可以通过云盘进行分享和编辑。

硬件加速

默认 colaboratory 采用的是 cpu 进行运算，你可以将它修改成 gpu 运算，它的速度会很快。

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