在之前的开发中，我用了一天的时间完成了Python开发工作。在小数据量下，代码表现良好，但在实际数据量很大的情况下，代码执行速度非常慢。
为了解决这个问题，我尝试将代码拆分，并尝试从局部优化入手。然优化效果并不明显。因此，我决定采用新的实现思路，利用数据库的存储过程重新实现之前的逻辑。在以前，这样的做法肯定行不通，因为实现速度非常慢，令人沮丧。但现在，一切都不同了。我只需要将代码贴给GPT，要求用存储过程重新实现一遍即可。虽然遇到了一些小问题，但通过反复反馈，我仍然能够自我修复。唯一的问题是GPT-4的速度有点慢。
总之，采用存储过程重新实现之前的逻辑是一种可行的解决方案，可以大大提高代码的执行速度。尽管这种方法在以前看来可能不可行，但现在，GPT-4的出现使得它成为可能。当然，为了获得最佳的结果，我们需要对代码进行反复调试和优化，并及时反馈GPT-4的问题，以使其不断修复和改进。
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本文标题：一种新的优化思路
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