悟已往之不谏，知来者之可追！

《R数据科学》，这是我读完的有关R语言的第一本书。写文章是为了把自己知道的分享出来，这或将为同行（xing）的R语言爱好者提供帮助，也是对自己的一种鞭策，更好的总结R代码，让自己"温故而知新"，如果你是R语言的初学者或者生信爱好者可以和我一同了解R语言，也欢迎大家评论，以及对我的不足提出指正，这会让我更好的对待目前这份"工作"。
关于《R数据科学》，你或许对这本书并没有太大印象，但你应该听说过ggplot2，没错，这本书正是ggplot2的R包开发者，哈德利·威克姆（Hadley Wickham）所写。同时他还开发了一些其他著名的软件包，比如，tidyverse，dplyr，purrr，readr等。如果你真的想要比较深入的了解一下ggplot2，我推荐你去看一下这本书。
此次总结的三个方面：准备工作，R包安装；mpg数据框；创建ggplot图形

准备工作，关于tidyverse

tidyverse可以看成是一个囊括了许多R包的"总包"，当然也有人戏谑的说它是“旺旺大礼包”，Hadley Wickham把他写的R包放在了里面，方便调取，这意味着你只需要加载tidyverse就可以完成很多工作。

install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)

上面是安装和载入的代码，初学者只需要注意，install.packages()中的安装要加双引号。

mpg数据框

mpg是ggplot2包中的数据框，包含了美国环境保护协会收集的38种车型观测数据，现有两种调取方式：
1.直接键入mpg
2.使用ggplot2::mpg来调取

image.png

创建ggplot图形

你可以这样写

ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping = aes(x=displ,y=hwy))

也可以有省略写法

ggplot(mpg)+geom_point(aes(displ,hwy))

image.png

displ是引擎大小，hwy是燃油效率，显示了两者之间的负相关关系。
本次文章的内容只是及其简短的一部分，后续会推荐一些好用的包、软件或者知名公众号，谢谢大家。