在未来5年，我认为大数据、云计算最具商机。
随着移动互联、区块链、人工智能等金融科技技术的逐渐运用落地，大数据将成为IT领域和金融领域的焦点。大数据数量巨大、类型繁多、结构复杂，社会各界需要对大数据进行整合共享，才能交叉运用，已经开发出的数据仓库、数据安全、数据分析已经数学挖掘等使用技术，形成强大的智力资源和知识服务能力。
大数据不仅是人工智能、区块链技术的运用前提和保障，还是金融风控的核心要素。大数据在金融领域的应用主要集中在征信和风控领域。征信作为金融风控的核心，应用大数据将更好的帮助金融机构实现 对风险的量化，从而更好的实现风险可控操作。
比如中国的芝麻信用，它主要呈现的个人信用状况的依据来自于三个方面：政府及事业单位、金融机构、社交平台、搜索引擎等对外公布的数据，以及一些软信息（消费习惯、兴趣爱好、网络口碑及影响力等）；网上银行、社保信息、缴费记录等较为隐形的数据；阿里的淘宝天猫支付宝、微信的消费和转账等数据。
很多的应用平台根据我们的芝麻信用评级为用户提供不同的服务或产品。比如芝麻信用在多少分以上可以享受酒店的免押金入驻或免押金租赁，未来随着我们数据的更加完善，更多的企业可以基于我们个人的数据进行云计算，为不同的人群提供差异化的产品或服务，且节省自己的很多成本。
虽然现在很多企业已经在运用（比如消费平台根据消费习惯推送相关产品；广告公司根据算法推送相应的广告等），相比于发达国家的征信数据，中国的金融行业的全样本数据几乎是不存在的。中国收录了8亿人的征信信息，可是具备完整记录的样本只有3亿人。所以我认为目前对于数据的收集开发运用还处于初级阶段，未来大数据、云计算的技术将会有很大规模的突破性增长。
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