数据处理

数据处理这一章的内容应该和数据特征分析处理结合起来一起学习，我们在进行数据特征分析一般都需要对数据进行一定的处理，判断数据是否有缺失值，是需要删除缺失值，还是填充、替换缺失数据，插补数据的时候，采用均值、中位数、众数还是临近值插补。对于数据异常值的处理，数据归一化的方法，数据连续属性离散化，都是比较基础且重要的方法。

幕布笔记地址：数据处理