在终端通过pip装好包以后,在pycharm中导入包时,依然会报错。新手不知道具体原因是什么,我把我的解决过程发出来。
解决方案一:
在Pycharm中,依次打开File--->Settings,弹窗如下图:
点击右侧“+”号,输入自己需要导入包的名称,在下面列表中可以看到自己需要的包,详图如下:
最后点击Install Package,等待安装完成即可。
解决方案二:
前提是已经在终端通过pip install命令成功安装了包。windows环境下,pip会将下载的第三方包存放在以下路径:[your path]\Python36\Lib\site-packages\中,在这个文件夹下,找到我们要引用的包,复制到:[project path]\venv\Lib\site-packages\下,即可使用。
解决方案三:
重新建项目,创建的时候勾选“inherit global site-packages”
作者:SkTj
链接:https://www.jianshu.com/p/6a229930f3f3
来源:简书
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conda install 多个环境时,对于同一个包只需要安装一次。有conda集中管理。
但是如果使用pip因为每个环境安装使用的pip在不同的路径下,故会重复安装,而包会从缓存中取
conda
conda install xxx,不管什么环境中下载的包,都统一放在一个目录里面。\Anaconda3\pkgs**
若在某个环境已经下载某个包,再到另一个环境中下载该包时,conda会自动到上述的目录中去找,若已经存在,则不会重复下载,直接将该包下的site-packages下的文件复制到当前环境中。
pip
pip isntall xxx,在特定环境中下载的包,会存在特定环境的目录中,例如:
\Anaconda3\envs\ml\Lib\site-packages***,使用pip uninstall xxx即可将该包卸载
原文链接:https://blog.csdn.net/sormous/article/details/107103017
待看:
https://www.jianshu.com/p/69c6a7236488
pytorch_gpu:虚拟环境名称
conda create -n pytorch_gpu python=3.6 #创建虚拟环境
conda activate pytorch_gpu#激活虚拟环境
conda deactivate#退出虚拟环境
conda list //查看安装了哪些包。
conda env list //或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda //检查更新当前conda
GPU环境的相关---查看cuda和cudnn版本
nvcc --version#查看cuda的版本
#[https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/11453265.html#%E6%9F%A5%E7%9C%8B-cuda-%E7%89%88%E6%9C%AC](https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/11453265.html#%E6%9F%A5%E7%9C%8B-cuda-%E7%89%88%E6%9C%AC)
建立好虚拟环境,在虚拟环境装pytorch,命令参照下面网站
http://pytorch.cn/
pycharm中的用conda命令
添加镜像源
在终端行和想安装的环境里输入下面的代码换镜像源
再输入安装的代码
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
image.png
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