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特征选择__过滤型

特征选择__过滤型

作者: 紫弟 | 来源:发表于2019-05-16 09:40 被阅读0次

    过滤型--方差过滤法 过滤方差较低的特征

    from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
    # 方差阈值
    selector = VarianceThreshold(threshold=2)
    selector.fit_transform(data)  
    # 每个特征的方差
    selector.variances_ 
    

    过滤型--## 卡方检验 考虑当前特征和目标特征的相关性,但是容易删除有用的关联特征

    from sklearn.feature_selection import SelectKBest
    from sklearn.feature_selection import chi2
    # 生成一个新的数组
    data_new = SelectKBest(chi2,k=2).fit_transform(data,target)
    data_new
    

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