前段时间就听人说过这个理论，当时觉得有一定道理，今天，我觉得相当有道理。
今天还在午睡的时候被电话吵醒，因为别的部门的数据和我这里有点儿差距，人家一直问我，他的问题还是你们的问题啊？
我下午看了一眼数据，我真的是想问：都不看基础数据的吗？合着现在的完成情况都靠一拍脑门儿。
但是今天下午检查的时候，我发现有些人木木的，找点儿资料都是手忙脚乱的，我突然就理解了。
这并不是一件很难的事情，但是需要分谁说，我一直在跟踪这个事儿，所以我清楚这个问题，我能清楚的分辨这个数据的真实性，但是，人家的接触本来就是泛泛的，掌握的信息本来就不连续，甚至是片面的，这从根本上就决定了他对这件事情不可能有一个定量的认识。
我以前写过一篇《蠢和坏哪个更可怕一点儿呢？》，里头有这么一句话：天真的、无意识的、因为愚蠢引发的灾难，难道真的比单纯因为恶意引发的灾难，破坏力小好多吗？我认为并不会。
我现在任然是秉持这个观点的，但是，在此基础上，又有了新的思考——怎么解决？
在评价结果的时候，我不觉得蠢和坏有什么太大区别，但是在解决问题的时候，区别就体现出来了。
如果造成恶劣结果的是因为这个人单纯的坏，那问题就相当简单了，该滚蛋滚蛋，该处理处理。但是，不得不承认，单纯的坏人很少很少的，大多数人真的就只是蠢而已。
蠢这个问题就很复杂。好心办坏事算不算蠢？受到某些固有认知的制约算不算蠢？在某些环节省事儿偷懒算不算蠢？当然还有很多，这里就不一一列举了。但是仅仅这三项，我们就能发现这个问题真的有点复杂。
有些人好心办坏事儿，你给人处分，让人滚蛋？
有些人受到某些固有认知的制约做出了一些错误的判断，你就此否定人家人家的功劳苦劳，给人一棒子打死？
有些人在某些关键环节省事儿偷懒，结果造成了损失，你怎么衡量来最终的处理？
应对单纯的坏人，可以简单粗暴。但是应付蠢人，才见水平。我以前真的不太明白这个问题，一直都横冲直撞的，现在才发现简直蠢得可怕，幸亏我的领导有水平。
随着最近的不断学习，我开始慢慢明白，有些蠢需要包容，有些蠢需要兜底，只有极少数的蠢，才能秋风扫落叶。那么，如何把握其中的度呢？这就得在不断的经历，不断的总结了。
2022/5/23
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