零 标题:算法(leetcode,附思维导图 + 全部解法)300题之(508)出现次数最多的子树元素和
一 题目描述
题目描述题目描述
二 解法总览(思维导图)
思维导图三 全部解法
1 方案1
1)代码:
// 方案1 “自己。后续遍历法”。
// 用时:14分钟。
// 思路:
// 1)状态初始化:resMap = new Map() 。
// 2)调用递归函数 updateRootValByDfs(root) 。
// 3)求得 出现次数最多的子树元素和 resMaxCount = getMaxCountByMap(resMap) 。
// 4)若 当前值(即 key )出现的次数 val 与 resMaxCount,
// 则 将 val 放入 resList 中。
// 5)返回结果 resList 。
var findFrequentTreeSum = function(root) {
const updateRootValByDfs = (curRoot = null) => {
// 1)递归出口
if (!curRoot) {
return;
}
const {left, right} = curRoot;
if (!left && !right) {
if (resMap.has(curRoot.val)) {
resMap.set(curRoot.val, resMap.get(curRoot.val) + 1);
}
else {
resMap.set(curRoot.val, 1);
}
return;
}
// 2)递归主体
// 2.1)先更新 left 节点上的 val 。
updateRootValByDfs(left);
// 2.2)接着更新 right 节点上的 val 。
updateRootValByDfs(right);
// 2.3)最后更新 curRoot 节点上的 val 。
if (left) {
curRoot.val += (left.val);
}
if (right) {
curRoot.val += (right.val);
}
if (resMap.has(curRoot.val)) {
resMap.set(curRoot.val, resMap.get(curRoot.val) + 1);
}
else {
resMap.set(curRoot.val, 1);
}
};
const getMaxCountByMap = (map = new Map()) => {
let resMaxCount = Number.NEGATIVE_INFINITY;
for (const [key, val] of map) {
resMaxCount = Math.max(resMaxCount, val);
}
return resMaxCount;
};
// 边界(根据提示,如下代码可忽略)
if (!root) {
return [];
}
// 1)状态初始化:resMap = new Map() 。
let resMap = new Map();
// 2)调用递归函数 updateRootValByDfs(root) 。
updateRootValByDfs(root);
// 3)求得 出现次数最多的子树元素和 resMaxCount = getMaxCountByMap(resMap) 。
let resMaxCount = getMaxCountByMap(resMap),
resList = [];
// 4)若 当前值(即 key )出现的次数 val 与 resMaxCount,
// 则 将 val 放入 resList 中。
for (const [key, val] of resMap) {
if (val === resMaxCount) {
resList.push(key);
}
}
// 5)返回结果 resList 。
return resList;
};
2 方案2
1)代码:
// 方案2 “官方。深度优先遍历法(本质:跟自己的方案1大体上是一样的)”。
// 参考:
// 1)https://leetcode.cn/problems/most-frequent-subtree-sum/solution/chu-xian-ci-shu-zui-duo-de-zi-shu-yuan-s-kdjc/
// 思路:
// 1)状态初始化:esMap = new Map(), resMaxCount = Number.NEGATIVE_INFINITY 。
// 2)调用递归函数 dfs(root) 。
// 3)若 当前值(即 key )出现的次数 val 与 resMaxCount,
// 则 将 val 放入 resList 中。
// 4)返回结果 resList 。
var findFrequentTreeSum = function(root) {
const dfs = (curRoot = null) => {
// 1)递归出口。
if (!curRoot) {
return 0;
}
// 2)递归主体。
const {val, left, right} = curRoot,
sum = val + dfs(left) + dfs(right);
// 2.1)不断更新 resMap、resMaxCount 的值。
resMap.set(sum, (resMap.get(sum) || 0) + 1);
resMaxCount = Math.max(resMaxCount, resMap.get(sum));
// 2.2)返回当前 sum 值!!
return sum;
};
// 1)状态初始化:esMap = new Map(), resMaxCount = Number.NEGATIVE_INFINITY 。
let resMap = new Map(),
resMaxCount = Number.NEGATIVE_INFINITY;
// 2)调用递归函数 dfs(root) 。
dfs(root);
// 3)若 当前值(即 key )出现的次数 val 与 resMaxCount,
// 则 将 val 放入 resList 中。
let resList = [];
for (const [key, val] of resMap) {
if (val === resMaxCount) {
resList.push(key);
}
}
// 4)返回结果 resList 。
return resList;
};
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码农三少 ,一个致力于编写 极简、但齐全题解(算法) 的博主。
专注于 一题多解、结构化思维 ,欢迎一起刷穿 LeetCode ~
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