源代码
import functools
from tornado.web import HTTPError
from marshmallow_peewee import ModelSchema
from marshmallow.fields import Field
from marshmallow_peewee import Related
from marshmallow.validate import (
URL, Email, Range, Length, Equal, Regexp,
Predicate, NoneOf, OneOf, ContainsOnly
)
URL.default_message = '无效的链接'
Email.default_message = '无效的邮箱地址'
Range.message_min = '不能小于{min}'
Range.message_max = '不能小于{max}'
Range.message_all = '不能超过{min}和{max}这个范围'
Length.message_min = '长度不得小于{min}位'
Length.message_max = '长度不得大于{max}位'
Length.message_all = '长度不能超过{min}和{max}这个范围'
Length.message_equal = '长度必须等于{equal}位'
Equal.default_message = '必须等于{other}'
Regexp.default_message = '非法输入'
Predicate.default_message = '非法输入'
NoneOf.default_message = '非法输入'
OneOf.default_message = '无效的选择'
ContainsOnly.default_message = '一个或多个无效的选择'
Field.default_error_messages = {
'required': '该字段是必填字段',
'type': '无效的输入类型',
'null': '字段不能为空',
'validator_failed': '无效的值'
}
def validate_schema(_model, **schema_kwargs):
"""
用于检查参数正确性。
:param _model: 数据库模块，用于绑定字段校验。
:param schema_kwargs: 根据marshmallow.schema.Schema的
参数要求进行要求，下面是详细参数列表:
extra=None
only=()
exclude=()
prefix=''
strict=None
many=False
context=None
load_only=()
dump_only=()
partial=False
:return: 校验正确则执行handler，校验失败则返回错误信息。
"""
def decorator(f):
@functools.wraps(f)
def wrapper(self, *args, **kwargs):
class CommonSchema(ModelSchema):
class Meta:
model = _model
# 检查验证结果
result, errors = (CommonSchema(**schema_kwargs)
.load(self.plain_arguments()))
# 当验证结果存在错误时, 返回错误信息.
if errors:
msg = ['{}{}'.format(getattr(_model, k).verbose_name, v[0])
for k, v in errors.items()]
raise HTTPError(status_code=400, log_message='\n'.join(msg))
# 当验证结果正确时, 执行handler.
return f(self, *args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
def serializer_schema(_model, *related, **schema_kwargs):
"""
用于序列化。
:param _model: 数据库模块，用于绑定字段校验。
:param related: 声明那些关联字段是需要一起序列化的，参数格式如下:
[
# 表示外键
(field_name, None),
# 表示该字段为不是关联字段，但序列化需要存在的字段.
(field_name, callback)
]
:param schema_kwargs: 根据marshmallow.schema.Schema的
参数要求进行要求，下面是详细参数列表:
extra=None
only=()
exclude=()
prefix=''
strict=None
many=False
context=None
load_only=()
dump_only=()
partial=False
:return: 返回经过序列化后的数据集。
"""
class CommonSchema:
class Meta:
model = None
# 绑定类对象
CommonSchema.Meta.model = _model
[setattr(CommonSchema, field, callback())
if callback else setattr(CommonSchema, field, Related())
for field, callback in related]
# 混入
schema_cls = type(
str('CommonSchema'), (CommonSchema, ModelSchema), {}
)
return schema_cls(**schema_kwargs)
目的
针对marshmallow和peewee进行数据库字段整合，便于自动映射、验证和序列化行为。
通过下面的实现，可以简化一些简单的定义工作(复杂的暂时不支持)，例如: 验证post
表单参数可以通过指定validate_schema来自动完成检查行为，而不需要去定义
ValidateSchema；序列化peewee查询结果可以通过serializer_schema来自动完成结构
体自动绑定，而不需要去定义serializerSchema结构体。（警告: 目前这两个方法只
支持简单的自动检查和序列化，非常复杂的场景还是需要手动去定义结构体），这里
列出一些使用方法：
验证案例
利用validate_schema对登录页面提交的参数进行验证。
validate_schema的第一个参数 User 是一个models对象，装饰器默认会根据这个User。 对象自动映射和验证全部字段，通过利用only参数可以通知验证器仅验证哪几个字段。除了only参数之外，常用的还有 exclude和many参数。
@route('/login')
class Login(BaseHandler):
# 装饰器在这里工作
@validate_schema(User, only=('mobile', 'password'))
def post(self):
# 验证用户名是否存在。
# 验证密码是否正确。
# local.storage/cookie/session保存用户信息。
self.write('ok')
序列化案例:
from marshmallow import pprint
s = (User.select()
.where(User.id=='1')
.get())
result, errors = serializer_schema(User).dump(s)
pprint(result)
# 输出结果
{
'created_at': 'XXX',
'email': None,
'id': '1',
'is_active': True,
'mobile': 'XXXXXX',
'name': 'XX',
'password': 'XXXXXXXXXX'
}
利用only参数来控制数据结果
result, errors = serializer_schema(User, only=('mobile', 'email', 'name')).dump(s)
pprint(result)
# 输出结果
{'email': None, 'mobile': 'XXXXXX', 'name': 'XX'}
利用exclude参数来控制数据结果
result, errors = serializer_schema(User, exclude=('mobile', )).dump(s)
pprint(result)
# 输出结果
{
'created_at': 'XXX',
'email': None,
'id': '1',
'is_active': True,
'name': 'XX',
'password': 'XXXXXXXXXX'
}
一对多关系处理
result, errors = serializer_schema(User, *[('logs', None), ], exclude=('password', )).dump(s)
pprint(result)
# 查看结果
{
'created_at': 'XX',
'email': None,
'id': 1,
'is_active': True,
'logs': [{'created_at': 'XX',
'id': 1,
'ip': '111',
'user': 1}],
'mobile': 'XXXXXX',
'name': 'XX',
}
多对一关系处理
s = (UserLog.select().where(UserLog.id=='1').get())
pprint(serializer_schema(UserLog, *[('user', None)]).dump(s)[0])
# 查看结果
{'created_at': 'XX',
'id': 1,
'ip': '111',
'user': {
'created_at': '2017-01-23T11:40:19.534108+00:00',
'email': None,
'id': 1,
'is_active': True,
'mobile': 'XXXXXX',
'name': 'XX',
'password': 'XXXXXXXXXX'}}
网友评论