1. anichart 介绍
啰嗦了这么多，正式开始本期技术案例分享，关于动态排序图制作之前分享过一篇文章，用的是 matplolib 的 animation 函数，感兴趣的可以看下
基本功能是实现了，但最终效果并不那么友好，这种方法制图的基本原理就是先把数据借助 Matplotlib 可视化为每一帧图片，再将每一帧拼接为视频，缺点很明显：步骤繁琐、代码量多，可视化效果差
image-20210604131428463
今天分享另外一种方法，制作此类状态图，用到的是一个 Github 项目 anichart，众所周知目前如果想做一些丝滑流畅的可视化交互效果，javascripts 是必不可缺少的，而这个项目主要是用 typescript 实现，项目是由一个 B 站 Up主【Jannchie见齐】维护
typescript 语言是基于 js 开发的一门编程语言，为了弥补后者可维护性差、类型混乱等缺点；anichart 的主要功能是来制作动态排序图，可视化效果要好得多，下面是我根据针对项目中提供的测试数据最终绘制的排序图，
img-ZXk1tRET
2. 环境介绍
先交代下本次用到的项目环境，anichart 整体算是一个前端项目，因此本次用到的工具都是一些与前端相关的，本期教程只是介绍给大家这个项目怎么用，关于具体细节不需要去考虑，所以无需担心自己是否具备前端知识；
需要用到的软件如下：
- node.js；
- ffmpeg；
测试系统为 Win10;
Node.js 在这里主要有两个作用：1，管理下载项目所需要的一些依赖项，2，启动 js 脚本；
ffmpeg 主要是将序列图片转化为视频
关于 node.js 与 ffmpeg 在 windows下载安装方式比较简单，这里不多做介绍啦，这里给大家推荐两个链接可以参考下：
Node.js 安装：https://www.jianshu.com/p/2958fc051bfb
ffmpeg 安装：https://zhuanlan.zhihu.com/p/118362010
两个软件安装好之后，不要忘记配置环境变量~
3. anichart 库使用
3.1 anichart安装
anichart 作者已经把上传至 npm 官网中，打开命令行，借助 npm i anichart 命令即可安装，不需要我们再从 Github 上克隆，
image-20210604171440229
npm是什么东东？npm其实是Node.js的包管理工具（package manager），也就是说你配置好 Node.js 命令之后，npm 就可以正常使用了
3.2 新建一个 js文件
安装完之后，接下来就能使用了，在anichart 安装路径下 新建一个 js 文件，文件名可任意命名，然后把下面代码添加到刚刚建立的 js 文件
const ani = require('anichart')
const stage = new ani.Stage()
stage.options.fps = 24
stage.options.sec = 30
stage.output = false
const bgAni = new ani.RectAni()
bgAni.component.shape = {
width: stage.canvas.width,
height: stage.canvas.height,
}
bgAni.component.fillStyle = '#1e1e1e'
const textLinesAni = new ani.TextLinesAni()
textLinesAni.component.fillStyle = '#eee'
textLinesAni.component.textAlign = 'center'
textLinesAni.component.textBaseline = 'middle'
textLinesAni.component.position = {
x: stage.canvas.width / 2,
y: stage.canvas.height / 2,
}
const textAnichart = new ani.TextAni()
textAnichart.component.fontSize = 48
textAnichart.component.font = 'Sarasa Mono Slab SC'
textAnichart.component.text = 'Anichart'
textAnichart.component.fontWeight = 'bolder'
textAnichart.type = 'blur'
textLinesAni.children.push(textAnichart)
ani.recourse.loadImage('H:/Data/data/ANI.png', 'logo')
ani.recourse.loadImage(
'https://avatars3.githubusercontent.com/u/29743310?s=460&u=8e0d49b98c35738afadc04e70c7f3918d6ad8cdb&v=4',
'jannchie'
)
ani.recourse.loadCSV('H:/Data/data/test.csv', 'data')
const rectAni = ani.createAni(
[
new ani.Rect({
position: { x: 100, y: 0 },
shape: { width: 100, height: 0 },
fillStyle: '#d23',
}),
new ani.Rect({
shape: { width: 100, height: 200 },
fillStyle: '#2a3',
alpha: 1,
}),
new ani.Rect({
shape: { width: 100, height: 0 },
fillStyle: '#569',
alpha: 0,
}),
],
[0, 1, 2],
ani.ease.easeElastic
)
const logoCenter = new ani.Image({
path: 'H:/Data/data/ANI.png',
position: {
x: stage.canvas.width / 2,
y: stage.canvas.height / 2,
},
alpha: 0.25,
center: { x: 128, y: 128 },
shape: { width: 256, height: 256 },
})
const logoAni = ani.createAni(
[
new ani.Image({
path: 'H:/Data/data/ANI.png',
position: {
x: 0,
y: stage.canvas.height - 108,
},
shape: { width: 128, height: 128 },
}),
new ani.Image({
path: 'H:/Data/data/ANI.png',
position: {
x: stage.canvas.width - 128,
y: stage.canvas.height - 108,
},
shape: { width: 128, height: 128 },
alpha: 1.0,
}),
new ani.Image({
path: 'H:/Data/data/ANI.png',
position: {
x: stage.canvas.width - 128,
y: stage.canvas.height - 108,
},
shape: { width: 128, height: 128 },
alpha: 0,
}),
],
[0, 1, 2],
ani.ease.easeBounce
)
const barChart = new ani.BarChart({
shape: { width: stage.canvas.width, height: stage.canvas.height },
labelFormat(id) {
return id
// return meta.get(id).name;
},
aniTime: [0, 30],
})
const lineChart = new ani.LineChart({
aniTime: [0, 30],
shape: { width: stage.canvas.width, height: stage.canvas.height / 2 },
position: { x: 0, y: stage.canvas.height / 2 },
})
stage.addChild(bgAni)
// stage.addChild(a)
stage.addChild(logoCenter)
stage.addChild(textLinesAni)
stage.addChild(rectAni)
stage.addChild(logoAni)
stage.addChild(barChart)
stage.addChild(lineChart)
const pie = new ani.PieChart({
aniTime: [0, 30],
radius: [80, 120],
position: { x: stage.canvas.width / 2, y: stage.canvas.height / 2 },
})
stage.addChild(pie)
stage.play()
运行之前，需要改几个参数，第一个更改数据路径
ani.recourse.loadCSV('H:/Data/data/test.csv', 'data')
数据形式需以下面形式存放，后面 data 代表数据源中更改的列名，比如这里是以日期作为变量进行序列化
name,date,value,channel,other
Jannchie,2020-01-01,1,科技,other
Jannchie,2020-01-03,6,科技,other
Jannchie,2020-01-05,3,科技,other
Jannchie,2020-01-07,-,科技,other
Jannchie,2020-01-09,7,科技,other
Jannchie,2020-01-12,12,科技,other
Cake47,2020-01-03,10,生活,other
Cake47,2020-01-02,5,生活,other
Cake47,2020-01-06,2,生活,other
Cake47,2020-01-09,3,生活,other
Cake47,2020-01-11,4,生活,other
第二个需要更改一下所有 png 路径，改成你自己的，可以随意替换为你的 图片路径，影响不大
ani.recourse.loadImage('H:/Data/data/ANI.png', 'logo')
3.2 运行 js 脚本
以上修改完之后，接下来就是启动脚本，在 js 同文件目录下打开一个命令行，输入 node XXX.js ，回车即可，XXX.js 代表你的 js 文件，效果如下
image-20210604173143277
之后会有一个out 文件夹生成，里面存放的就是 anichart 绘制好的图片
Snipaste_2021-06-04_15-19-26
3.3 借助ffmpeg图片生成视频
最后，进入out 文件夹，借助ffmpeg 命令将图片合成视频，
ffmpeg -f image2 -framerate 12 -i output-%d.png foo.avi
-framerate 后面参数 12 代表生成视频的fps，可 根据自己情况设定，这里我设置的是 24；
Snipaste_2021-06-04_15-22-51
最终一个动态排序视频就生成了，随后自己也可以加一些 bgm 给视频加一些 feel
image-20210604173944116
4. js中一些参数介绍
关于 anichart 的使用，原作者并没有介绍太多，Github 主页上只介绍了最简单的使用方法
image-20210604182018595
因此为了大家生成一些比较不错的可视化图，对上面 js 代码中的部分参数做一些简单介绍，增加一些对这个 anichart 库的理解
4.1 fps、sec
stage.options.fps = 24
stage.options.sec = 30
fps 顾名思义就是一秒多少帧，sec 代表生成切片持续多长时间(单位：秒)；用上面参数来设定的话，会生成 24x30 = 720 张图片；这两个参数决定最终视频的流畅度，后面用 ffmpeg 生成视频时，建议 framerate 参数 fps保持 一致
4.2 ani.recourse.loadImage
ani.recourse.loadImage(
'https://avatars3.githubusercontent.com/u/29743310?s=460&u=8e0d49b98c35738afadc04e70c7f3918d6ad8cdb&v=4',
'jannchie'
)
loadImage用来给柱状图中每个数据条上加一个 图片 logo，方法需要加入两个参数，前者表示图片路径或网页链接，后者表示需要加logo 的数据条名字，例如这里选择的数据条名字为 jannchie，可视化效果如下
image-20210604184247469
4.3 BarChart、LineChart、PieChart
BarChart、LineChart、PieChart 分别表示柱状图、曲线图、饼图；anichart 除了这三类图形外还有 ItemChart、BaseChart、MapChart 等，
image-20210604185524192
anichart 在所有图形对象中，都需要加入两个参数，shape 和 aniTime，前者代表形状大小、后者表示该图形持续时间，单位 s
4.4 stage.addChild(xx)
anichart 通过 stage.addChild() 函数使得创建的对象生效 ，stage 表示全局 画布，通过以下命令生成
const ani = require('anichart')
const stage = new ani.Stage()
5. 源码数据获取
为了方便，本文中涉及到的源码、测试数据已经被我打包在一起了，获取方式：在公众号 小张Python 后台，回复关键字：210604 即可获取
6. 小结
关于动态排序图制作除了这两种方法之外，再向大家推荐一个网站名叫 flourish，网址：https://flourish.studio/examples/
flourish 最终生成效果也非常不错，但缺点是需要微调大量参数
image-20210604190833926
好了，关于排序图的制作就介绍到这里了，如果内容对你有帮助的话不妨点个赞来鼓励一下我~
最后感谢大家的阅读，我们下期见
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