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建立贝叶斯模型的最基本步骤是为手头的问题指定一个完整的概率模型。这主要涉及到为模型中的未知量分配参数化的统计分布，此外还有适当的似然函数形式来表示来自数据的信息。为此，PyMC3包括一套全面的预定义统计分布，可作为模型构建模块
用 PyMC3 进行贝叶斯统计分析（代码+实例） - 知乎 (zhihu.com)
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Pymc3官方教程中文版 - Heywhale.com
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本文是学习《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》重点参考了这个教程[https://docs.pymc.io/en/...
本文标题：PyMC3
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/meccgrtx.html
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