早些年做云的时候，阿里云因为规模优势，价格比较便宜，我们的云跟阿里云对标价格，惨不忍睹，比我们便宜30%都算正常，更关键的是，阿里云市场定价机制很灵活，隔几个月就搞一次降价，加上各种促销手段，搞得我们在市场上非常被动。
阿里云的先发优势，加上技术和资金优势，迅速抢占了国内的半壁江山。
然而，市场瞬息万变！有阿里云前期的市场培育，大家都看清了国内公有云市场的巨大潜力，于是，进入公有云市场的巨头越来越多，AWS，腾讯云、华为云、京东云、百度云、金山云、Uloud等等都迅速瓜分这个市场，尽管如此，新进入者依然能够保持40%以上的增速，但同时也导致了竞争的加剧。公有云服务的价格，尤其是近2年大幅度跳水，无论是企业还是个人客户，都明显的感受到公有云服务价格的优势，已经不再像早些年，客户会比较到底是自己买服务器划算还是购买云服务划算。
当前的市场价格，各家云服务商的价格基本上已经拉平，这样阿里云如果再靠价格优势已经很难奏效。
所以，很多时候，我们为了拿到标杆项目，经常是不计成本的报出低价，很多项目的报价，我们已经明显感觉阿里云的价格没有优势，反而是后来者，比如腾讯云报的价格比阿里云低。
然而最近接触的项目，看到了阿里云新的玩法。
某政府背景客户，搞的是在线教育平台，阿里云现在做2B客户关系的已经不亚于传统的IT厂商，他们打客户的时候，组成F4联合团队，通过自己的产品能力和技术优势迅速的搞定客户，加上外包人员常驻客户，跟客户打成一片，给客户全方位的服务，包括产品测试和帮助客户提供各类技术文档。等我们发现商机，准备切入的时候，客户已经先入为主，加上阿里云这几年跟政府打的火热，政府玩政绩又乐于跟互联网公司合作，觉得高端大气上档次，跟传统的IT企业合作有点low，因为没有云、大数据和人工智能装点门面。
然而，前期无论做多少工作，也不能确保拿下该项目，现在的大项目都是要走公开招标，通过常规的应标，无论你在标书里挖了多少坑，都没用，凡是参与投标的厂商，在标书里都会写上全部响应，大家心知肚明，等拿下项目再想个办法满足客户的需求，况且标书也不代表真实的客户需求。
该客户搞了个投标前的产品测试，而且有明确的场景测试用例和性能指标。先说一下规则，投标前测试结果如果不及格，直接淘汰，也就是说你直接出局，投标的资格都没有。然后侥幸通过了测试，会发现测试的指标占整个投标技术分的50%，而技术分又占70%以上，反而价格分不高，只占15%，你想通过低价中标已无可能，况且客户也不差钱。整体来看，整个打分规则，通过运作投标前的测试指标，完全能够将比分拉开差距。
有人可能会问，现在公有云产品的同质化很严重，怎么能拉开差距？你能说百度云、腾讯云比阿里云技术差多少？
但是，阿里云经过这么多年的技术沉淀，尤其是在每年双11期的所沉淀的技术和服务，有些产品确实能够拉开差距，我给大家列举一个场景：
RDS增加一个只读节点，如果能够在5分钟内只读节点有效，能得最高分。
但看这个看不出问题，但是这个指标最大的问题是要求带测试数据，也就是要求只读节点能够读取到全部数据才算有效，测试数据多大？1T的数据！
熟悉MySQL的都知道，开通只读节点，如果要同步1T的数据，这个时间5分钟完成？我看24小时能完成同步都已经很快了！
然而，熟悉阿里云服务的都知道POLARDB数据库服务，大家去看看官网，里面有一条很关键的说明：
快速扩展只读实例：只读实例的扩展不需要拷贝数据，创建新的只读实例只需要几分钟！！！
不需要拷贝数据！
不需要拷贝数据！
不需要拷贝数据！
重要的话要重复三遍！
之所以能作到这一点，是因为这个产品能够实现计算和存储的分离，也即是说，所有节点可以访问存储节点上的同一份数据！
测试场景的分值设定中，更绝妙的是，有关POLARDB相关优势的指标，占所有指标的40%！
都是套路，你懂的！
今天就分享到这里，下次再聊云计算的新鲜事！
重要声明：以上内容纯属YY，请勿对号入座！
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