杂记

作者: 看远方的星 | 来源:发表于2021-01-08 10:31 被阅读0次

田间试验设计的原则：

重复：同一处理设置在两个或两个以上的试验单位上。
随机：试验的每一处理都有同等机会设置在一个重复中的任何一个试验单位上。
局部控制：划分区组，并使区组环境尽可能一致，降低实验误差。

中性学说（the neutral theory）

认为分子水平上的大多数突变是中性或近中性的，自然选择对它们不起作用，这些突变全靠一代又一代的随机漂变而被保存或趋于消失，从而形成分子水平上的进化性变化或种内变异。

无偏估计

用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数真实值，此估计量为被估计参数的无偏估计。

算术平均数：

①直接法（小样本（n<=30）或未分组大样本）
$\overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+...+x_{n}}{n}=\frac{\sum x}{n}$
②加权法（已分组大样本（n>30））
$\overline{x}=\frac{f_{1}x_{1}+f_{2}x_{2}+...+f_{n}x_{n}}{f_{1}+f_{2}+...+f_{n}}=\frac{\sum fx}{\sum f}$
次数f_i是权衡各组中值x_i在资料中所占比重大小的数量，f_i被称为x_i的权。

变异数（一异三差）

①变异系数: $c_{v}=\frac{s}{\overline{x}}$
②极差（R/全距，变幅）：最大值-最小值
③总体方差： $\sigma ^{2}=\frac{\sum_{1}^{N}(x_{i}-\mu )^{2}}{N}$
样本方差： $s^{2}=\frac{\sum_{1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^{2}}{n-1}$
④总体标准差： $\sigma =\sqrt{\frac{\sum_{1}^{N}(x_{i}-\mu )^{2}}{N}}$
样本标准差： $s=\sqrt{\frac{\sum_{1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^{2}}{n-1}}=\sqrt{\frac{\sum x^{2}-(\sum x)^{2}/n}{n-1}}$

网友评论

本文标题：杂记

本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/meuxaktx.html

延伸阅读

深度阅读

您也可以注册成为美文阅读网的作者，发表您的原创作品、分享您的心情！

杂记