潮起潮落的一个趋势，人工智能方法论是归纳+演绎，归纳就是机器学习，演绎就是知识推理，演绎当前不是很明确的，在探索中，实现人类同等智能依旧极其困难，未来只是人类的强大工具。
决策和推理，数学上的简单原理：
学习映射y=f(x);x表示输入时间序列，y是目标时间序列;f(是参数可调的映射模型)
业务问题要定义数据和场景y,x,通过训练数据估计f()参数，就是学习方法，最优的参数通常仅能近视估计
可以连续产生时序上人类人为正确的y，从而可以模拟人的智慧
神经网络训练过程
潮起潮落的一个趋势，人工智能方法论是归纳+演绎，归纳就是机器学习，演绎就是知识推理，演绎当前不是很明确的，在探索中，实现人类同等智能依旧极其困难，未来只是人类的强大工具。
决策和推理，数学上的简单原理：
学习映射y=f(x);x表示输入时间序列，y是目标时间序列;f(是参数可调的映射模型)
业务问题要定义数据和场景y,x,通过训练数据估计f()参数，就是学习方法，最优的参数通常仅能近视估计
可以连续产生时序上人类人为正确的y，从而可以模拟人的智慧
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本文标题：AI的决策与推理
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/mfewqftx.html
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