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元学习总结

元学习总结

作者: 唐锵锵 | 来源:发表于2017-01-05 17:57 被阅读32次

心法

核心思想:学习一个事物,放弃从基础学习的固化思维,即是躲开了从入门到放弃的第一个大坑。

反例:我妈练毛笔字没有从最基础的“一”开始,而是直接写“字”,刚开始写的有模有样,但写了几年发现难有进步,有一天突然不会写了,于是还是从最基础的“一”写起。所以放弃从基础学习的目的是为了“不放弃学”,是为了”能有小用“,是为了能产生”兴趣“,全身心的投入进去,而不是为了”能用好“。正如facebook倡导的,完成比完美重要。

知识爆炸时代的盲点是什么都学,你要去学一项能够解决当下问题的技能。

《精要主义》+《知道得到》

财富焦虑:无房无车少存款。用方法为未来10年-20年做资产配置。一切靠积累,更重要的积累不是金钱,而是自己的成长,我是谁?我要去哪?怎么去?改变思维方式

技能焦虑:无一技之长,1.吃饭的家伙;2.扩大自身影响力。践行

缺乏身份认同:社会阶层,户口?存款?有房?有车?员工?老板?创业者?影响力?结果

有关学习的错误认知

必须有天赋

必须看懂每一步才可前进

必须从基础原理学起

禁止使用捷径,不能copy代码

关于知识的三个核心观点

一、所有知识都只是“工具”。

学习知识➡️如何学习工具的使用(如何利用现有的工具去解决问题)?

工具➡️武器,对个人而言,没有好坏高低之分,称手最重要,哪个好用就用哪个!需要使用就去学,学了就是要用。从此以后只有“学与不学”和“熟练与否”之分,没有“学不会使用”一说。

作为工具(知识)都会有一定的局限性和适用范围,不能说电脑就比钢笔好用,关键还要看在什么范围和解决什么问题。

死守旧知识不学习新工具,你的世界会越来越小。

不断的试!不断的试!不断的试!

反馈!反馈!反馈

二、知识之间在一定程度上都有关联性相似性且存在分化构合的规律。

学习学习再学习:学会了用电脑➡️学会了输入法➡️学会了写作方法➡️使用电脑用输入法写作

跨界应用:用演讲的方法去写作,用投资理财的方法去管理自己的时间。

三、暗知识

可以暂理解为“经验”、“体验”、“见识”,一般无法通过语言文字去习得。例子:大自然不需要知识也能进化出复杂的人类。

“道”?

学习的三个方法论

一、拼图理论

学习是拼图而不是登山,不是基础打牢才可以进行下一步。高效的拼图是先拼出框架,再往里填东西;

无论学习什么,都先搞定一套高频小套路,这会迅速让你从入门级新手过渡到高级新手。写作小套路:先自己写➡️读好文章➡️仿写➡️对比➡️优化➡️分享➡️获得反馈。

进化方向:新手➡️高级新手➡️胜任者➡️精通者➡️专家,市场所需的主要是高级新手,占比为50%;如果想要快速入门一个领域,最应该做的事情就是——去找一个高你10倍的牛人。一定要10倍以上,一般的小牛经验不够,很容易把你带到坑里。

二、成就感

在学习的过程中要获得正向的反馈;兴趣并不是在最初的时候就能有的,而是在得到奖励之后才产生的。物质:奖金+精神:夸奖、鼓励或点赞。做个“瘾”君子,才是真正学好一个新技能的关键。1.降低学习门槛:学习游戏化(玩心);2.提高奖励(赢心);3.成为一种习惯(耐心)。

三、刻意练习

像肌肉训练一样训练学习。1.定义明确的特定目标(比上次进步X%,目标分解,制定计划,纠正行为,解决问题);2.专注的练习状态;3.反馈(做的对不对,如果不对,错在哪里,最好立即反馈);4.走出舒适区(离自己能力极限不远的地方做出挑战)

刻意练习的目的:建立一系列有效的心理表征。

元认知-心里表征:一种与我们大脑中正在思考的某个物体、观点、信息或其他任何事物相对应的心理结构。蒙娜丽莎➡️那幅画、盲棋高手➡️一眼就能辨别出棋子的规律,不仅是位置,也包括它们之间的关系。好处:1.有助于解释信息;2.组织信息;3.有助于制定计划、学习。参考《翻转式课堂》

在生活中“刻意练习”

1.找到一位好导师(早期-有效反馈);2.直接找到“目标用户”,教他们,给他们作品,得到反馈。

三F原则:专注(focus)、反馈(feedback)、纠正(fix it)

行为公式:b=mat,behavior=motivation+ability+trigger

保持动机:要么强化继续前行的理由,要么弱化停下来的理由。杰出的人物,会通过做良好的规划,保证充足的睡眠和健康,提供练习的能量,把练习的时间限制在1小时左右,来弱化停下的理由。然后利用自身的渴望与自我认同,以及争取社会支持的方式,增强前进的理由。

提升能力:将大目标分解成一个一个可执行的小任务。

刻意制造触发点。

《全能星人》

技法

为什么要学编程?

编程是一种创作方式。一个有完整作品的人,是可信赖和有价值的。起码通过作品,你可以知道他掌握了哪些技能。如果这个作品还能产生经济价值,那么说明他真的提供了人们需要的某种东西,解决了问题。

编程会提高分析、解决问题的能力。编程就是定义问题,分解目标,抽象模型,给出每一种可能的对策,利用现有的经验,达成结果。

软件正在重构世界。想想还有多少东西没有软件化、或者叫服务化。

编程才能挖掘数据时代的金矿。人类活动-软件-数据-编码-比特世界-编程-挖掘-趋势和内涵-洞察。

对于0基础编程初学者来说

搞清楚输入是什么;

搞清楚输出是什么;

想办法让这个事情可以重复。

一定要多实践,看百遍千遍,不如自己手敲一遍;学到的东西尽量用到具体的项目中,哪怕是个很小的项目,要不然真的很快就忘了。

必须要学习的知识和技能

1.认知偏误  。豆列:神经科学与行为经济学

2.书籍就是知识(工具)的使用说明书。学习一个知识时,最好把所有能够找到的相关书籍拿来一看,看看大家说的那些一样,那些不同。如何真正消化一本书?这些年我的读书经验(讲演稿)什么是更好的知识?如何研究新生事物?

3.元认知能力。“我先想什么”(我是谁);“这样想的原因是什么”(我从哪儿来);“这样想会为我带来什么”(我将去到哪儿)。什么是元认知能力?

4.写作。如何成为高品质的勤奋者问答 | 如何成为高品质的勤奋者我的码字经 | 七条写作实用经验如何具体提升自己的写作能力

自学的基本工具箱

工具一:结构分层

1.提出问题。——把大象装冰箱总共分几步?

2.极简逻辑化。完成“解决问题”的逻辑全流程——三步,打开冰箱,放进大象,关上冰箱

3.用问题或方案充实2的极简逻辑,直到再一次完成一个循环。——冰箱需要多大?谁去打开?大象是死是活?......我们经常所犯的一个错误就是在第2层的时候已经把问题分解到第3层、第4层了。

工具二:实践试错

实践试错vs走迷宫:只要不重复曾经犯过的错,那么就总有一条路是对的。

要点!先学规范,再试错。规范是前人错误的总结,未必合适你的情况和环境,但不学的话对你损失更大。

总结:刻意让自己在接近实战,“高约束”、“高压力”、“高反馈”的情况下,不断使用这个工具(知识),不断测试这个工具(知识)的使用范围,以及在不同外部条件下其所产生的各种结果,最后总结你所犯过的错,然后重新来过。

别怕犯错!别怕犯错!别怕犯错!犯错是通向成功的捷径。

工具三:跨界联想

除了...还可以做什么用?

知识链接,产生惊喜。

先就这些…

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