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逆向目标
- 目标：安某客滑动验证码逆向分析
- 主页：
aHR0cHM6Ly93d3cuYW5qdWtlLmNvbS9jYXB0Y2hhLXZlcmlmeS8/Y2FsbGJhY2s9c2hpZWxkJmZyb209YW50aXNwYW0=
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抓包分析
首页请求，有个初始化函数，其中有个 sessionId 后续会用到。
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然后有个 getInfoTp 的请求，Form Data 里有个 dInfo 是加密参数，返回值里 info 也是加密的，包含了图片信息，返回值 responseId 在后续的请求也会用到。
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滑动之后，有个 checkInfoTp 请求，Form Data 里有个 data 是加密参数，包含了轨迹信息，返回值 message 可以看到是否校验成功。
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整体流程就是：请求首页获取 sessionId，请求 getInfoTp 获取图片信息和 responseId，请求 checkInfoTp 校验是否成功，中间涉及到 dInfo 和 data 两个加密参数，以及 getInfoTp 返回得到的 info 的解密。
dInfo 生成
先来看 getInfoTp 请求的 dInfo 参数，直接搜索可定位，刷新断下，大致就可以看出是 AES 加密，传入了 sessionId 和一个 _taN() 函数的返回值：
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_taN() 函数是一些 URL，UA 之类的信息，可以写死：
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往里跟就可以看到 AES 算法了：
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这里简简单单扣一下，JavaScript 代码如下：
/* ==================================
# @Time : 2021-12-14
# @Author : 微信公众号：K哥爬虫
# @FileName: ajk.js
# @Software: PyCharm
# ================================== */
var CryptoJS = require('crypto-js')
function AESEncrypt(_cRV, _2undefinedp) {
_2undefinedp = _2undefinedp.split("").reduce(function(_PUi, _JrX, _JP9) {
return _JP9 % 2 == 0 ? _PUi + "" : _PUi + _JrX;
}, "");
_2undefinedp = CryptoJS.enc.Utf8.parse(_2undefinedp);
_cRV = "string" == typeof _cRV ? _cRV : JSON.stringify(_cRV);
_cRV = CryptoJS.AES.encrypt(_cRV, _2undefinedp, {
iv: _2undefinedp,
mode: CryptoJS.mode.CBC,
padding: CryptoJS.pad.Pkcs7
});
return encodeURIComponent(_cRV.toString())
}
function u() {
return {
"sdkv": "3.0.1",
"busurl": "https://www.脱敏处理.com/captcha-verify/?callback=shield&from=antispam",
"useragent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36",
"clienttype": "1"
}
}
function getDInfo(sessionId){
return AESEncrypt(u(), sessionId)
}
// 测试样例
var sessionId = "a8b339ec0c26459598786fee1cce8dc2"
console.log(getDInfo(sessionId))
这段逻辑也可以用 Python 来实现，关键代码如下（脱敏处理，不能直接运行）：
# ==================================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time : 2021-12-14
# @Author : 微信公众号：K哥爬虫
# @FileName: ajk.py
# @Software: PyCharm
# ==================================
import json
import base64
import requests
from lxml import etree
from loguru import logger
from urllib.parse import quote_plus
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad
class AESAlgorithm:
@staticmethod
def encrypt(aes_key_iv, text):
""" 对明文进行加密 """
cipher = AES.new(key=bytes(aes_key_iv, encoding='utf-8'), mode=AES.MODE_CBC, iv=bytes(aes_key_iv, encoding='utf-8'))
result = base64.b64encode(cipher.encrypt(pad(text.encode('utf-8'), 16))).decode('utf-8')
result = quote_plus(result)
return result
@staticmethod
def decrypt(aes_key_iv, text):
""" 对密文进行解密 """
cipher = AES.new(key=bytes(aes_key_iv, encoding='utf-8'), mode=AES.MODE_CBC, iv=bytes(aes_key_iv, encoding='utf-8'))
result = unpad(cipher.decrypt(base64.b64decode(text)), 16).decode('utf-8')
return result
class AJKSlide:
def __init__(self, index_url, user_agent):
self.aes = AESAlgorithm()
self.index_url = index_url
self.user_agent = user_agent
self.headers = {"user-agent": self.user_agent}
def get_session_id(self):
""" 获取 sessionId """
response = requests.get(url=self.index_url, headers=self.headers).text
session_id = etree.HTML(response).xpath("//input[@name='sessionId']/@value")[0]
logger.info(f"sessionId ==> {session_id}")
return session_id
@staticmethod
def get_aes_key_iv(session_id):
"""设置 AES key 和 iv"""
aes_key_iv = ''
for index, value in enumerate(session_id):
if index % 2 != 0:
aes_key_iv += value
logger.info(f"处理 sessionId 获取 aes key iv ==> {aes_key_iv}")
return aes_key_iv
def get_d_info(self, aes_key_iv):
"""获取 dInfo"""
sdk_info = {
"sdkv": "3.0.1",
"busurl": self.index_url,
"useragent": self.user_agent,
"clienttype": 1
}
d_info = self.aes.encrypt(aes_key_iv, json.dumps(sdk_info))
logger.info(f'dInfo ==> {d_info}')
return d_info
def run(self, session_id=None):
if not session_id:
session_id = self.get_session_id()
aes_key_iv = self.get_aes_key_iv(session_id)
self.get_d_info(aes_key_iv)
if __name__ == '__main__':
UA = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36"
index_url_ = "https://www.脱敏处理.com/captcha-verify/?callback=shield&from=antispam"
ajk_slide = AJKSlide(index_url_, UA)
ajk_slide.run()
getInfoTp 解密
getInfoTp 这个接口返回的 info 的值是加密的，前面我们已经知道用到了 AES 加密算法，这里可以直接猜测也是用的的 AES 来解密的，找到 AESDecrypt 这个方法，下个断点，刷新发现断下之后传入了两个参数，第一个正是 info 的内容，第二个则是 sessionId。
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解密结果可以看到滑块的图片地址等信息：
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data 生成
接下来就是 checkInfoTp 提交验证了，要搞清楚提交的 data 是什么东西，同样搜索打断点，如下图所示 _5DD 就是 data 值，传过来的。
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往上跟栈，可以看到 _Ug0 里面有个 track 参数，这明显就是轨迹了，同样最后的结果经过了 AES 加密。
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再往上跟，可以看到 _Ug0 由三个参数组成，x 是水平滑动的距离，track 是轨迹，p 是定值。
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轨迹处理
轨迹生成前，得先识别缺口得到要滑动的距离，方式有很多，比如 OpenCV、开源的 ddddocr，或者直接打码平台都行，这里唯一要注意的一点就是图片是有缩放的，原始尺寸 480 × 270 px 渲染后的尺寸 280 × 158 px，比例大概是 1:0.5833333333333333，可以先将图片进行缩放后再识别，也可以先识别距离后再将距离进行缩放。
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轨迹的处理，该站点校验并不太严格，所以可以自己写一下，关于滑块的轨迹处理，主要有缩放法、本地轨迹库、根据一些函数来生成轨迹，如缓动函数、贝塞尔曲线等，K哥以后再单独写一篇文章来介绍，本例中可以使用缩放法，先采集一条正常的，手动滑出来的轨迹，然后根据识别出的实际距离和样本轨迹中的距离相比，得到一个比值，然后将样本中的 x 值和时间值都做一个对应的缩放，生成新的轨迹，主要代码如下：
def generate_track(distance):
"""生成轨迹，样本距离为 126"""
ratio = distance / 126
new_track = ""
base_track = "29,11,0|29,11,11|29,11,26|33,11,56|34,11,66|36,11,67|39,11,76|41,11,83|43,11,86|46,11,92|49,11,98|50,11,102|52,11,106|53,11,111|55,11,116|57,11,118|59,11,123|60,11,126|62,11,132|64,12,134|65,12,138|66,12,142|68,12,148|69,12,151|70,13,155|71,13,158|72,13,164|74,13,166|75,13,170|76,14,174|77,14,180|79,14,182|81,14,186|82,14,196|84,14,198|86,14,207|87,15,212|89,15,219|90,15,223|92,15,230|93,15,234|94,15,239|95,15,243|98,15,246|100,15,250|102,15,260|105,15,262|106,15,266|108,15,270|109,16,276|111,16,278|113,16,283|115,16,286|117,16,291|118,16,294|119,16,298|121,16,302|123,16,309|124,16,311|125,16,315|126,16,319|129,16,324|130,16,327|131,16,331|132,16,334|132,16,388|132,16,522|133,16,566|134,16,574|135,16,575|136,16,594|137,16,620|138,16,625|139,16,652|140,16,657|141,17,676|141,18,680|142,18,684|143,18,688|144,18,716|145,18,724|146,18,796|147,19,828|148,19,860|149,19,888|149,19,890|150,19,916|151,20,932|152,20,936|152,20,1021|153,20,1150|154,20,1152|155,20,1236|155,20,1388|155,20,1522|155,20,1717|"
base_track = base_track.split("|")[:-1]
for track in base_track:
t = track.split(",")
new_track += str(int(int(t[0]) * ratio)) + "," + str(t[1]) + "," + str(int(int(t[2]) * ratio)) + "|"
logger.info(f"new_track ==> {new_track}")
return new_track
结果验证
整个过程比较简单，验证成功。
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