在产品运营过程中数据怎么样完成收集？具体扮演什么作用？是如何指导产品运营？接下来我们通过友盟这个专业的数据统计分析平台为悦动商城产品运营提供的数据服务为例，给大家进行详细的介绍。
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互联网时代的到来，让数据也变得越来越重要。小到个人每天的衣食住行，大至国家的宏观战略都离不开数据的身影。在互联网产品的运营阶段就更是如此了，通过对数据的采集分析出目前产品的运营现状并调整相关策略，从而实现企业的目标。
随着工作和生活的压力越来越大，很多都市白领都开始养成下班后去锻炼健身来释放自己一天压力的习惯。而在锻炼的时候一些专业的服饰和装备是必不可少的，它可以让自己可以更加轻松的去锻炼，同时保护自己的身体免受伤害。
然而，对于很多刚刚入门的小白级运动爱好者来说，面对琳琅满目的运动装备经常面临无法选择的问题：不知道哪个产品好？哪个产品适合自己的体型？哪个性价比更高？
悦动商城，是一个专门为运动爱好者量身定做的一款APP购物软件，在此APP中，会根据个人身材、经济条件为用户推荐适合用户的运动装备，并且将同类的装备进行产品比对展示，避免因为对运动产品不熟悉导致购物体验不愉快的事情发生。
一、数据假设
悦动商城上线之后，我们对产品运营设置了一个小目标，在发布后的3个月后日订单数量要达到5000个。为此还制定了一些推广方案进行产品推广，通过在一些常见的渠道如朋友圈、微博等进行推广，同时还和运动APP悦动圈进行合作，在此APP上进行推广。通过以往的一些行业的经验来分析，预期的结果应该是这样：
1）通过网站直接访问商城并达成购买的数量在产品的初期会比较少，比例会比较低，但是会不断增多。
2）微博面向的用户居多，很可能会带来很大的用户数；
3）朋友圈针对的是个人的好友关系，通过个人在朋友圈的转发会让好友对这个产品有充分的了解，继而达成很强的购买意愿。另外，朋友圈的用户基数也比较大，产品运营覆盖面广。
4）悦动圈是一款小众软件，可能不会带来太多的用户。
根据预测结果将任务进行进一步的细分，每个渠道都设置了详细的任务目标，如下表所示：
二、数据采集
上线后通过计划的方式进行一段时间运维后，通过对半个月(12月16日~12月30日)的数据进行统计分析，得出如下图所示的图例：
三、数据分析
通过销售统计图表可得出以下结果：
1.对每天的订单数量进行统计，没有达到预期日订单数量5000个的目标。
2.通过网站直接访问并购买的数量呈不断上升的趋势，但是增长比较慢，说明运营存在一定的效果，而用户是通过其它渠道了解并访问商城的，因此需要加大对其它渠道的运营管理。
3.推广渠道中，悦动圈的渠道用户购买量最多，其次是朋友圈然后是微博，其它方式相对较少。
4.朋友圈的推广方式比较稳定，没有存在大起大落。它的好处是因为是好友推荐，说服力强。但是用户购买后再转发朋友圈由用户的分享意愿所决定，用户分享意愿不强直接影响订单数量。
5.微博的方式比起朋友圈相对来说要弱一点，主要的原因是微博的说服力比朋友圈差，有水军的嫌疑。但是微博的用户群体比好友高这个现实是不能忽略的。
同时，通过数据可以看出，在12月23日~12月25日这三天微博购买力明显出现一个小高峰，12月26则逐渐回落至之前的订单数量并维持在一个稳定的水平。主要的原因是在圣诞节前官方在微博上发起了一个圣诞专题活动，参与活动可领取20-100元优惠劵从而导致订单数量增加。
6.悦动圈虽然是个小众APP，用户基数较小，但是使用此APP的用户对运动装备存在刚需，购买力强，更能够达成交易。
四、方案调整
通过对数据分析后，我们对运营方案和策略进行调整，主要的工作包含以下内容：
1）加大和其它运动APP的合作，将商城嵌入更多的运动APP当中；
2）加大在微博中的推广力度，经常发布一些专题活动吸引用户参与；
3）通过朋友圈点赞达到一定数量后领优惠劵等方式提高用户转发朋友圈积极性
4）在之前的推广方式上进行一些尝试，如通过赞助线下赛事的方式和赛事进行合作，吸引更多爱好者的了解并购买。
五、结果展示
通过对运营方案进行调整后并观察一段时间，用户的购买数量呈上升趋势，如上图所示。其中，3月19~3月23日微博和其它出现一个小高峰的原因是官方推出了“迎春分，趣运动”的活动，通过线上微博推广线下赞助比赛方式获得购买高峰。
六、其它应用
上面通过举例简要阐述了友盟数据统计产品统计出的数据在渠道运营方面的应用，当然我们通过友盟还可以获取其它用户数据，并通过这些数据来指导日常的运营工作。
如下图所示，通过对一些用户进行画像可得知运动的女性用户的数量比男性用户要多一点，并且用户更多集中在25-40岁之间，一二线城市的人们因为工作忙碌反而没有三线城市的人们有更多的时间去运动。针对这种情况，及时调整运营推广策略将主要市场方向往三线城市倾斜。
同时，还可以通过友盟这款产品来改进软件的流程，如下图所示。
通过使用友盟对用户登录APP的行为进行分析，得出用户购买行为的总转化率为43.43%，而在用户购买流程过程中，转化率比较低的是搜索事件，更多的用户搜素完后没有搜索到可以添加至购物车的商品，因此离开。通过这个行为我们将商品搜索以及商品展示等相关功能进行优化，从而提高用户购买率。
以上通过举例给大家展示了数据在运营中的重要作用，当然数据的应用不仅于此，它还可以指导研发、市场等工作。因此，在日常的工作中，我们必须要重视数据，重视收集数据，只有这样才会发挥出它的价值，从而达到事半功倍的效果。
作者：费仲瑞
本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中获奖作品，未经作者及平台许可，禁止转载
本文部分数据有脱敏处理，非全部真实数据
有关产品测评大赛合作事宜，请联系邮箱：denis@woshipm.com
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