俗话说三个臭皮匠，顶个诸葛亮，这是有一定道理的。
因为每个人掌握的都是一部分的信息，所以每个人的意见都是片面的。那可以推断人越多，最终信息的集合就越接近真相本身。
所以，对绝大多数人来说，能够利用集体的智慧，就是在超越自己，足够智慧。
以下四种层层递进的办法教你如何利用：
为了方便说明，以打分制为例
一、简单平均
就是将每个人的打分加起来的平均值
二、贝叶斯推理
这里解决了人数权重问题。如果两个人打了5分，但是例外一组10个人平均打了4分，这就不好判断了。解决这种问题的办法就是先按常规或者惯例推测给个基本分，例如3分，再与新加入的打分再次平均。
三、动态加权
这里解决每个打分者的权重问题。虽然每个人都可以打分，但是每个人的可靠性是不一样的，好比天气预报员说明天会下雨与我自己说明天会下雨，这两个的可信度不同。所以动态加权解决个人的权重问题。
四、极化法
这个是在前面的基础上，往两端极化的方法。理由是，如果每个打分的人都知道真相，会对自己的打分更自信。例如，第一次接触一个人，感觉不太好，又怕是误会，所以觉得保守一点5分吧，但是如果再给一点时间，你可能很有底气的打了4分。极化法就是在打出5分的情况下把这种不自信考虑进去直接折算成4分。反之，如果是有好感，打了6分，直接折算为7分。这就是往两端极化的方法。
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