//本系列是基于DMBOK2的学习过程中的知识点整理，方便学习与回顾//
组织中存在一些夸业务领域、跨流程和跨系统使用的数据，这些数据如果实现共享，就能提升组织的效率。但系统和数据的变化苏打很快，要避免系统间数据结构和数据值不一致的情况，组织需要对参考数据和主数据进行管理。
一、基础知识
1.1 目标
1）确保组织在各个流程中都拥有完整、一致、最小且权威的参考数据和主数据；
2）促使企业在个业务单元和应用系统之间共享参考数据和主数据
3）通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式，降低数据使用和数据整合的成本及复杂性。
1.2 原则
1）数据共享：管理的目的是实现参考数据和主数据在组织内的共享
2）所有权：参考数据和主数据的所有权属于整个组织
3）质量：参考数据和主数据需要持续的数据质量监控和治理
4）管理职责：业务数据管理专员要对参考数据负责
5）控制变更：在任何时间点，主数据都应该代表组织对准确和最新内容的理解。 参考数据更改要遵循明确的变更管理流程
6）权限：主数据应仅从记录系统(system of record)中复制
1.3 名词解释
1. 主数据(Master Data): 企业中有关业务实体的数据，比如营销体系中的人-货-场，HR系统中员工数据。它应该代表着关键实体最准确和最权威的数据。
2. 参考数据(Reference Data)： 用于描述或者分类其他数据的数据。它是数据仓库中的维度，用于描述某些字段允许使用的属性值及其含义
3. 记录系统(System of Record)：一个权威的系统，利用预定义好的规则来创建，获取与维护特定业务领域数据。比如CRM是记录客户信息的记录系统
4. 参考系统(System of Reference)：为数据消费者提供参考数据
二、人员
三、技术
3.1 参考数据管理
参考数据管理(RDM)是对数据的域值及其定义进行控制，它的目标是确保组织能够访问每个概念的一整套准确且最新的值
参考数据的结构可以是列表，交叉参考数据列表，或者是分类法(taxonomies)与本体。
3.2 主数据管理
主数据管理MDM是对主数据的值和标识符进行控制，以便能够跨系统，一致地使用核心业务实体中最准确、最及时的数据。
可信来源(Trusted Source)被认为是“事实的最佳版本”， 也可以被称为单一视图或360度视图。主数据管理系统的目标是成为可信来源。可信来源中对单一实体的最准确数据记录被称为Golden Record黄金记录。
1. 规划主数据管理的主要步骤
1） 识别能提供主数据实体全面试图的候选数据源；
2）为精确匹配和合并实体、实例制定规则；
3）建立识别和恢复未恰当匹配或合并的数据的方法；
4）建立将可信数据分发到整个企业的系统中的方法
2. 主数据管理的关键处理步骤
1）数据模型管理：主数据使用的术语和定义对同一实体应该是统一的，即使在不同源系统中有不用的命名。
2）数据采集：接收源数据，执行数据清理与数据质量评估
3）数据验证、标准化和数据丰富：识别错误数据，确保数据内容符合格式要求，并对数据最短进行丰富
4）实施解析和标识符管理：识别相同实体，并执行记录的匹配和合并
5）数据共享与管理工作：主数据ID管理(要全局唯一) 和 不同实体之间的从属管理。
3. 主数据的几种常见类型
1）参与方主数据：关于个人、组织以及它们在业务关系中所扮演角色的数据。比如CRM系统管理的客户主数据。
2）财务主数据：包括业务部门、成本中心、利润中心、总账账户、预算，计划等
3）法律主数据：包括关于合同、法规和其他法律事务的数据
4）产品主数据：专注于组织内部的产品和服务，来自于PLM/PDM/ERP/MES/CRM
5）位置主数据：提供跟踪和共享地理信息的能力
6）行业主数据：外部主数据实体的参考目标
4. 数据共享架构
1）注册表：通过注册表提供指向多个记录系统(system of record)中主数据的索引，根据主索引来访问主数据；
2）交易中心：主数据存在交易中心，各应用程序与中心系统交互，来实现对主数据的访问和更新
3）混合模式：有本地的主数据，也有集中存储的主数据交易中心，两者之间做定期的数据同步。
四、活动
4.1 主数据管理活动
1）识别驱动因素和需求
2）评估和评价数据源：根据组成主数据的属性来了解数据的完整性
3）定义架构方法
4）建模主数据
5）定义管理职责和维护过程
6）建立治理制度，推动主数据使用
4.2 参考数据管理活动
1）识别驱动因素和需求
2）评估数据源
3）定义架构方法
4）建模参考数据
5）定义管理职责和维护过程
6）建立参考数据治理制度
五、工具与方法
六、治理
6.1 治理过程中要决定的事项
1）要整合的数据源
2）要落实的数据质量规则
3）遵守使用规则的条件
4）要监控的行动和监控频率
5）优先级和数据工作响应等级
6）如何展示信息以满足利益相关方的需求
7）参考数据和主数据管理部署的标准授权方式
6.2 度量指标
1) 数据质量和遵从性
2）数据变更活动
3）数据获取和消费
4）服务水平协议 - SLA
5）数据管理专员覆盖率
6）总体拥有成本 - TCO
7）数据共享量和使用情况
参考资料
DAMA-DMBOK2中文版
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