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强化学习:以退为进,去复现,不创新。 Leetcode:做专题,常复习。 论文、开题:去看论文。
1.常用强化学习实验环境 I (MuJoCo, OpenAI Gym, rllab, DeepMind Lab, ...
Nature再发DeepMind研究:AI复现大脑导航功能 今天,DeepMind在Nature上发表的一篇论文引...
一句话概括就是 DeepMind 整体对强化学习的深入探究指导了 Zero 的设计。 首先很感谢 DeepMind...
强化学习MAPPO论文复现 行路有良伴就是捷径。 Good company on the road is the ...
DeepMind在2013年发表了一篇题为《用深度强化学习玩Atari》的文章,介绍了一种新的用于强化学习的深度学...
摘要:本文用强化学习做一个类似障碍跑的小游戏 DeepMind在2013年发表了一篇题为《用深度强化学习玩Atar...
实现目标 我们的目标是在Windows 10系统上具体实现DeepMind论文中强化学习算法Q-learning ...
虽然没有谷歌强大的集群和DeepMind变态的算法的团队,但基于深度强化学习(Deep Q Network DQ...
本文标题:DeepMind 开源TRFL,又一个强化学习复现、创新好帮手
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