线性回归求解参数时已经有了闭式解, 为什么还使用梯度下降?
先看看线性回归参数$\beta$的闭式解: $\hat{\beta}=(X{T}X){-1}X^{T}y$
线性回归参数的闭式解(简书的公式有点操蛋)
对于矩阵的乘积, 尤其对于矩阵的求逆, 计算量是非常大的!
矩阵计算复杂度
图片来源于Wiki: Computational complexity of mathematical operations
所以还是乖乖的用梯度下降吧!
更多细节可以查看下面的引用:
线性回归求解参数时已经有了闭式解, 为什么还使用梯度下降?
先看看线性回归参数$\beta$的闭式解: $\hat{\beta}=(X{T}X){-1}X^{T}y$
线性回归参数的闭式解(简书的公式有点操蛋)
对于矩阵的乘积, 尤其对于矩阵的求逆, 计算量是非常大的!
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所以还是乖乖的用梯度下降吧!
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本文标题：线性回归参数最优解的闭式解与梯度下降
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/mhbuhftx.html
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