Python-科学计算-pandas-04-统计数据

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系统：Windows 7
语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64
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• 这个系列讲讲Python的科学计算版块
• 今天讲讲pandas模块：获取某列的一些统计结果，包括最大/最小值/均值/标准方差等

Part 1：示例

1. 已知一个DataFrame，有4列["quality_1", "measure_value", "up_tol", "down_tol"]
2. 获取测量值列的一些统计数据

Part 2：代码

import pandas as pd


dict_1 = {"quality_1": ["pos_1", "pos_2", "pos_3", "pos_4", "pos_5"],
          "measure_value": ["6", "4", 6, 3.5, 2.5],
          "up_tol": [5, 5, 3, 3, 2],
          "down_tol": [-5, -5, -3, -3, 2]}

df = pd.DataFrame(dict_1, columns=["quality_1", "measure_value", "up_tol", "down_tol"])
print(df)
statistic_value = df.describe()
print(statistic_value)

print("\n", "数据类型转换后")
df[["measure_value"]] = df[["measure_value"]].astype(float)
print(df)
statistic_value = df.describe()
print(statistic_value)

代码截图

1.png

执行结果

2.png

Part 3：部分代码解读

1. statistic_value = df.describe()，对数值列进行统计计算，输出结果分类：
   • 样本数目
   • 均值
   • 标准方差
   • 最小值
   • 25%位数
   • 50%位数，即中位数
   • 75%位数
   • 最大值
2. df[["measure_value"]] = df[["measure_value"]].astype(float)，对measure_value列进行数据类型转换

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