一 . Pytest 简介
Pytest是python的一种单元测试框架。
1. pytest 特点
- 入门简单,文档丰富
- 支持单元测试,功能测试
- 支持参数化,重复执行,部分执行,测试跳过
- 兼容其他测试框架(nose,unittest 等)
- 支持生成html报告
- 可集成CI环境(Jenkins 等)
- 第三方插件丰富,良好的自定义扩展性
2. pytest 与 unittest
(1)unittest
- 测试文件必须先 import unittest
- 测试类必须继承unittest.TestCase
- 测试方法必须以“test_”开头
- 测试类必须要有unittest.main()方法
- unittest只有setup/teardown装载测试用例
- ...
(2)pytest
- 测试文件名必须以“test_”开头
- 测试类以Test开头,并且不能带有 init 方法
- 测试方法必须以“test_”开头
- 除了有setup/teardown,还能更自由的定义fixture装载测试用例
- ...
(3)Comparison Table
二 . Pytest 安装
# 安装
pip install -U pytest
# 查看安装版本
pip show pytest
# 或者
pytest --version
三 . Pytest 运行
一个简单的例子 test_class.py:
# test_class.py
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
1. cmd 中运行测试用例
# cmd中 cd到 test_class.py所在文件夹
# 运行 该文件夹中所有测试用例
pytest
# 或者
py.test
# 运行指定测试用例,加上-q参数用来指定执行的文件
pytest -q test_class.py
pytest运行规则:
查找当前目录及其子目录下以test_.py或_test.py文件,
找到文件后,在文件中找到以test开头函数并执行。
2. pycharm 中运行测试用例
一个简单的例子 test_sample.py:
# content of test_sample.py
import pytest
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5
if __name__ == "__main__":
pytest.main('-q test_sample.py')
pycharm中运行pytest:
- file->Setting->Tools->Python Integrated Tools->项目名称->Default test runner->选择py.test
- 右键选择pytest运行或者直接运行.py文件
四 . Pytest 装饰器
1. setup 与 teardown
装载运行级别:
- 模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末
- 类级(setup_class/teardown_class)只在类中前后运行一次(在类中)
- 方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中)
- 类里面的(setup/teardown)运行在调用方法的前后
- 函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)
一个简单的例子 test_module.py:
# -*- coding: utf-8 -*-
# Version : V1.0
# Author : Seven
# Date : 2018/8/2 19:41
import pytest
# 模块中的方法
def setup_module():
print("setup_module:整个.py模块只执行一次")
def teardown_module():
print("teardown_module:整个test_module.py模块只执行一次")
def setup_function():
print("setup_function:每个用例开始前都会执行")
def teardown_function():
print("teardown_function:每个用例结束后都会执行")
# 测试模块中的用例1
def test_one():
print("正在执行测试模块----test_one")
x = "this"
assert 'h' in x
# 测试模块中的用例2
def test_two():
print("正在执行测试模块----test_two")
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
# 测试类
class TestCase():
def setup_class(self):
print("setup_class:所有用例执行之前")
def teardown_class(self):
print("teardown_class:所有用例执行之后")
def setup(self):
print("setup:每个用例开始前都会执行")
def teardown(self):
print("teardown:每个用例结束后都会执行")
def test_three(self):
print("正在执行测试类----test_three")
x = "this"
assert 'h' in x
def test_four(self):
print("正在执行测试类----test_four")
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_module.py"])
运行的效果:
collected 4 items
test_module.py setup_module:整个.py模块只执行一次
setup_function:每个用例开始前都会执行
正在执行测试模块----test_one
.teardown_function:每个用例结束后都会执行
setup_function:每个用例开始前都会执行
正在执行测试模块----test_two
Fteardown_function:每个用例结束后都会执行
setup_class:所有用例执行之前
setup:每个用例开始前都会执行
正在执行测试类----test_three
.teardown:每个用例结束后都会执行
setup:每个用例开始前都会执行
正在执行测试类----test_four
Fteardown:每个用例结束后都会执行
teardown_class:所有用例执行之后
teardown_module:整个test_module.py模块只执行一次
从结果看出:
- setup_module/teardown_module的优先级是最大的
- 然后函数里面的setup_function/teardown_function与类里面的setup_class/teardown_class互不干涉
2. fixture
一个简单的例子 test_fixture.py:
# conftest.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture(scope="function")
def login():
print("请先输入账号和密码,然后登陆")
yield
print("退出登陆")
# test_1.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
def test_fix1(login):
print("test_fix1 in test_1.py:需要登陆再执行操作")
def test_fix2():
print("test_fix2 in test_1.py:不需要登陆再执行操作")
def test_fix3(login):
print("test_fix3 in test_1.py:需要登陆再执行操作")
if __name__ == "__main__":
pytest.main(['-s', 'test_1.py'])
# test_2.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
def test_fix3():
print("test_fix3 in test_2.py:不需要登陆再执行操作")
def test_fix4(login):
print("test_fix4 in test_2.py:需要登陆再执行操作")
if __name__ == "__main__":
pytest.main(['-s', 'test_2.py'])
文件结构:
运行效果:
pytest -s test_1.py
collected 3 items
test_1.py 请先输入账号和密码,然后登陆
test_fix1 in test_1.py:需要登陆再执行操作
.退出登陆
test_fix2 in test_1.py:不需要登陆再执行操作
.请先输入账号和密码,然后登陆
test_fix3 in test_1.py:需要登陆再执行操作
.退出登陆
pytest -s test_2.py
collected 2 items
test_2.py test_fix3 in test_2.py:不需要登陆再执行操作
.请先输入账号和密码,然后登陆
test_fix4 in test_2.py:需要登陆再执行操作
.退出登陆
从结果看出:
(1) scope 参数 实现控制 setup 级别
(2) conftest.py 配置 实现跨文件调用装饰器
(3) yield 实现 teardown
五 . Pytest 断言
- pytest允许使用python的标准assert语句进行断言处理
六 . Pytest 自动生成报告
# 生成xml格式的报告
pytest -v test_1.py --junitxml=Path
# 生成txt格式的报告
pytest -v test_1.py --resultlog=Path
# 生成html格式的报告
# 需预先装上pytest-html
pip install pytest_html
pytest -v test_1.py --html=Path
生成报告效果图:
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