python实现单向链表 -- 详细思路分析

作者: 于饼喵 | 来源:发表于2020-07-03 21:28 被阅读0次

    顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间,而且在进行扩充时又需要进行数据的搬迁,所以使用起来不是很灵活。而链表结构可以充分利用计算机内存,实现灵活的内存动态管理。下面先谈谈最简单的链表 -- 单向链表

    1. 单向链表概念

    单向链表是链表中最简单的一种形式,每个节点包含两个域,一个信息域【元素域】和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值。

    假设现在有一个li数组,里面存储的是元素是200、400、600。如果使用链表存储则会是下图结构。

    单向链表结构图

    2. 构造单向链表

    2.1 构造节点

    由于链表是通过链接节点来进行链接的,因此需要先构造节点。
    构造节点很简单,只要存放元素和指定下一个节点就可以,代码如下:

    class Node(object):
        """节点"""
        def __init__(self,item):
            self.elem = item
            # 创建Node时,还不存在下一个节点,因此默认指定为None
            self.next = None
    
    node = Node(100)
    

    2.2 构造链表

    构建链表需要构建对链表的操作方法,下面便逐一介绍各个操作方法以及对应的分析思路

    2.2.1 构造函数

    作用:每一个链表都存在头节点,因此在创建链表时,需要构造其头节点

    • 用head代表头节点,由于不能在类外部对其进行操作,因此将其设置为私有属性 __head
    • 创建链表的实例时,如果传入node,则将node挂到头节点self.__head上,因此self.__head = node 【node 代表Node创建的实例】
    • 创建链表的实例时,允许链表为空,默认node = None
    class SingleLinklist(object):
        """单链表"""
        def __init__(self,node=None):     
            # 头节点,只是类内部使用,因此需要改为私有属性
            # node默认为None,即可以只创建链表,不添加节点
            self.__head == None
    

    2.2.2 is_empty函数

    作用:用于判断链表是否为空

    • 当self.__head为空时,则链表为空,返回True
    
    def is_empty(self):
            """判断是否为空"""
            return self.__head = None
    

    2.2.3 length函数

    作用:用于返回链表的长度

    • 构建一个cur游标,起使指向头节点的位置,即cur = self.__head
    • 创建一个计数器count,用于计算长度
    • 当cur所指向的元素不为None时进行遍历,每遍历一次,count+1,cur移动一个索引位置
    • 返回count
        def length(self):
            """返回长度"""
            # 建立一个游标,由于对链表进行遍历
            # 当count = 0 时,可以解决链表为空的情况
            cur = self.__head
            # count记录数量
            count = 0
            while cur != None:
                count += 1
                cur = cur.next
            return count
    

    2.2.4 travel函数

    作用:遍历整个链表

    • 创建一个cur游标,起使指向头节点的位置,即cur = self.__head
    • 当cur所指向的元素不为None时进行遍历,打印当前cur所指的元素
     def travel(self):
            """遍历列表"""
            cur = self.__head
            while cur != None:
                print(cur.elem,end =" ")
                cur = cur.next
    

    2.2.5 add函数【头插法】

    作用:在链表头部添加元素

    • 传入的item不是节点类型,因此需要使用Node将其转为节点。实例为node对象
    • 让node指向下一个元素的指针指向当前的头节点,即self.__head。node.next = self.__head
    • 将self.__head赋值为node。self.__head = node
    头插法思路图
    def add(self,item):
            """在头部添加元素 头插法"""
            node = Node(item)
            node.next = self.__head  # 让新节点的下一个元素指向当前头节点的元素
            self.__head = node
    

    2.2.6 append函数【尾插法】

    作用:在链表尾部添加元素

    • 创建一个cur游标,起使指向头节点的位置,即cur = self.__head
    • 让cur游标遍历到链表最后一个节点的位置,让当前节点next指针指向node
    • 当cur.next为None时,则处于最后一个节点,因此遍历条件为 while cur.next != None
      【注意】
    • 当链表为空时,不存在cur.next,因此需要考虑链表为空的情况
    • 当链表为空时,直接将当前的头节点赋值为node
    尾插法思路图
     def append(self,item):
            """在尾部添加元素 尾插法"""
            # 注意item是传进来的一个数据,不是节点
            node = Nonde(item)
            # 需要考虑链表为空的情况
            if self.is_empty():
                self.__head = node
                
            cur = self.__head
            # 让cur一直往后走,走到尾节点
            while cur.next != None:
                cur = cur.next
            cur.next = node
    

    2.2.7 search函数

    作用:查找节点是否存在

    • 创建一个cur游标,起使指向头节点的位置,即cur = self.__head
    • 当cur所指向的元素不为None时进行遍历。每次对比cur是否和item相等,相等则返回True,结束遍历;不相等则cur移动一个索引位置,继续比较。
    def search(self,item):
            """查找某个元素是否存在"""
            cur = self.__head
            # 当cur没有移动到末尾时
            while cur != None:
                if cur.elem == item:
                    return True
                else:
                    cur = cur.next
                    
            return False
    

    2.2.8 insert函数

    作用:在指定位置插入元素

    • 创建一个cur游标,起使指向头节点的位置,即cur = self.__head
    • 创建一个计数器count,用于和pos比较
    • 当count小于pos-1时,cur不断右移
    • 找到对应位置后,将node的next指针指向cur.next节点;将cur当前节点的next指针指向node
      【注意】
    • 当输入的pos<=0时,视为其在头部插入,直接调用add方法
    • 当输入的pos>链表的长度时,视为在尾部,直接调用append方法
    insert函数思路图解
    def insert(self,pos,item):
            """在指定位置添加节点"""
            # 特殊情况
            if pos <= 0:
            # pos小于等于0视为在头部插入元素
                self.add(item)
            # pos大于链表长度,视为在尾部添加
            elif pos > self.length()-1:
                self.append(item)
            
            else:
            # pos 从0开始
            cur = self.__head
            count = 0
             # cur需要移动到pos所在位置的前面
            while count < (pos-1):
                # cur后移
                cur = cur.next
                count += 1
            #当循环退出后,cur指向pos-1位置
            node = Node(item)
            node.next = cur.next
            cur.next = node
    

    2.2.9 remove函数

    作用:删除指定位置元素

    • 需要创建两个游标,pre和cur,pre始终指向cur的前一个节点
    • 遍历链表【while cur != None】,如果当前节点不是要删除的节点,则移动 cur 和 pre
    • 当cur指向的元素为要删除的元素相等时,直接让pre的next指针指向cur的next位置,即可删除此节点元素
      【注意】
    • 如果要删除的节点为头节点,即cur处于head的位置,则直接让头节点指向cur的下一个节点即可
    remove函数思路图解
    def remove(self,item):
            """删除节点"""
            # 需要cur和pre两个游标
            cur = self.__head
            pre = None
            while cur != None:
                if cur.elem == item:
                    # 如果是头节点,则直接指向cur.next
                    if cur == self.__head:
                        self.__head = cur.next
                    else:
                        pre.next = cur.next
                    break
                else:
                    # 不是需要删除的节点则移动游标
                    pre = cur
                    cur = cur.next
    

    3. 完整代码

    class Node(object):
        """节点"""
        def __init__(self,item):
            self.elem = item
            # 创建Node时,还不存在下一个节点,因此默认指定为None
            self.next = None
    
    class SingleLinklist(object):
        """单链表"""
        def __init__(self,node=None):     
            # 头节点,只是类内部使用,因此需要改为私有属性
            # node默认为None,即可以只创建链表,不添加节点
            self.__head = None
            
        def is_empty(self):
            """判断是否为空"""
            return self.__head == None
        
        def length(self):
            """返回长度"""
            # 建立一个游标,由于对链表进行遍历
            # 当count = 0 时,可以解决链表为空的情况
            cur = self.__head
            # count记录数量
            count = 0
            while cur != None:
                count += 1
                cur = cur.next
            return count
        
        def travel(self):
            """遍历列表"""
            cur = self.__head
            while cur != None:
                print(cur.elem,end =" ")
                cur = cur.next
            
        def add(self,item):
            """在头部添加元素 头插法"""
            node = Node(item)
            node.next = self.__head  # 让新节点的下一个元素指向当前头节点的元素
            self.__head = node
            
            
        def append(self,item):
            """在尾部添加元素 尾插法"""
            # 注意item是传进来的一个数据,不是节点
            node = Nonde(item)
            # 需要考虑链表为空的情况
            if self.is_empty():
                self.__head = node
                
            cur = self.__head
            # 让cur一直往后走,走到尾节点
            while cur.next != None:
                cur = cur.next
            cur.next = node
            
            
            
        def insert(self,pos,item):
            """在指定位置添加节点"""
            # 特殊情况
            if pos <= 0:
            # pos小于等于0视为在头部插入元素
                self.add(item)
            # pos大于链表长度,视为在尾部添加
            elif pos > self.length()-1:
                self.append(item)
            
            else:
            # pos 从0开始
            cur = self.__head
            count = 0
             # cur需要移动到pos所在位置的前面
            while count < (pos-1):
                # cur后移
                cur = cur.next
                count += 1
            #当循环退出后,cur指向pos-1位置
            node = Node(item)
            node.next = cur.next
            cur.next = node
            
        def remove(self,item):
            """删除节点"""
            # 需要cur和pre两个游标
            cur = self.__head
            pre = None
            while cur != None:
                if cur.elem == item:
                    # 如果是头节点,则直接指向cur.next
                    if cur == self.__head:
                        self.__head = cur.next
                    else:
                        pre.next = cur.next
                    break
                else:
                    # 不是需要删除的节点则移动游标
                    pre = cur
                    cur = cur.next
            
        def search(self,item):
            """查找某个元素是否存在"""
            cur = self.__head
            # 当cur没有移动到末尾时
            while cur != None:
                if cur.elem == item:
                    return True
                else:
                    cur = cur.next
                    
            return False
            
    

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