这是数据集系列文章的第一篇，后续会陆续介绍COCO数据集，OpenImage数据集等。这里的数据集介绍以及使用都是笔者实际使用和验证过的，保证是可用的。最重要的是，笔者希望大家不仅能知其然还能知其所以然，不是简单的生搬硬套，而是理解很多操作背后的一些东西。所以对每一部分，笔者都会简明扼要的评析原理。我们不追求面面俱到，我们的宗旨是[小而美]
1.什么是VOC数据集？
PASCAL VOC挑战赛 （The PASCAL Visual Object Classes ）是一个世界级的计算机视觉挑战赛, PASCAL全称：Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning，是一个由欧盟资助的网络组织。http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/
简言之，VOC是 (Visual Object Classes)的简称，它是一套检测和识别标准化的数据集，可以说是该类数据集的开山之作，
后续的很多数据集，都是在此基础上的扩展。目前应用最广的是VOC 2007和VOC 2012，即在2007推出的VOC和2012年推出的
VOC版本。在官网上，可以看到这一段话，感觉悲伤逆流成河：
翻译过来就是：“VOC 挑战赛，起于2005，止于2012，我们很遗憾的通知大家，VOC系列终结了....”
【评析】：根据笔者的经验，目前学术界主流是在COCO（另外一个数据集，后面会介绍）数据集上验证模型，已经很少有在VOC数据集上验证了。可以说VOC已经对state-of-the-art的模型不构成挑战了。但是VOC是不是没有必要学习了呢？其实不然。一方面VOC作为第一代的数据集，数据量不大，所以很快可以下载上手；另外训练自己的检测器或者是分类器的时候，制作VOC格式数据集还是比较方便。
2.如何下载？
我相信大家肯定很关心如何下载，毕竟笔者说了这么多，对于大家来说不过是空中楼阁，水中月镜中花，看不见摸不着，其实笔者也大家一样，遇到新的模型或者是代码，也是第一时间上手感受一下。【Talk is cheap, Show me your code】
2.1 第一种下载方式：国外官网链接
$ wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
$ wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar
$ wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
2.2第二种下载方式：百度网盘
相信很多人和笔者一样，在国外站点下载备受折磨。为了让后来者不在这方面浪费时间，笔者已经将很多的数据集放在了百度网盘，有的数据集很大，有500G。
链接：百度网盘
提取码：n36p
网速良好的话，很快就能将数据集下载到本地。下一篇文章，笔者会介绍VOC数据集以及怎么使用VOC。和目前很多胡乱抄袭转载的文章不同，笔者会以图文并茂的形式，将整个流程娓娓道来，保证大家看完之后，就能掌握VOC数据集。另外笔者还会介绍自己训练模型中的一些经验和教训，这也是其他同类文章所不具备的，笔者认为，数据集和训练是一个有机的整体，而很多的文章只是机械的将两者分开介绍，不成体系。
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