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基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台

基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台

作者: ThinkIT_SVM | 来源:发表于2021-03-15 13:45 被阅读0次

    链接: https://pan.baidu.com/s/1yjBkQ9OXrQonkv5EPdVgJA 密码: pral

    在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。
    主要从以下几个方面入手:

    •1.精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销;
    •2.用户统计
    •3.数据挖掘,构建智能推荐系统;
    •4.进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务;
    •5.对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户(个人认为这是目前的发展趋势,未来的消费主流)。比如,某公司想推出一款面向5-10岁儿童的玩具,通过用户画像进行分析,发现形象=“喜羊羊”、价格区间=“中等”的偏好比重最大,那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。
    •6.业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略

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