在学习过程中,不断去实践,也不断提高理论知识。积累了部分书籍,也供大家参考使用。
面向机器智能的TensorFlow实践
[tag]机器智能,人工智能,机器学习,TensorFlow,深度卷积网络,循环神经网络,神经网络,
[content]结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。
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深度学习基础教程
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[content]深度学习的入门基础。
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Keras图像深度学习实战
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[content]一本不可多得的与图像处理紧密相连介绍的深度学习书籍,值得你花点时间阅读。
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深度学习技术选型白皮书
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[content]介绍了技术选型的原则,方法,实例。
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Tensorflow+实战Google深度学习框架
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[content]本书是使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习。
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个人会坚持更新。
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