如果只是看，只是听，那你只是一个靶子，在知识的枪林弹雨中承受知识的冲击而已。
——罗振宇
《学会提问》：数据证据，眼见不一定为真（第十七期）
今天我们学习第十章。
10 数据有没有欺骗性
我们在语文课上都学过“道理论证”，也就是引用。统计数据是引用的一种。
数据看起来非常吸引眼球，一般来讲，很有说服力。
但是有了数据在旁并不意味着结论能被证明成立。
如何识别它们？
有以下几种方案：
1. 尽量找出数据是如何被采集的，尽可能多的细节。
2. 三种平均值：a.平均数（mean）b.中位数（median）c.众数（mode）。判断是哪种平均值非常重要。判断最小数值和最大数值（即全距range）也很重要。
3. 先看结论，逆推出需要什么样的数据，再和现有给出的数据证据相比对。当百分比出现在眼前时，看看它所依据的绝对数值，也就是百分比的全体。
4. 当看到“和…相比较”时，也就是用一件事的结论来证明另一件事的时候，想一想有没有相关信息缺失。
5. 表述形式会极大影响我们对数值的认识。这里用相对方式比绝对方式会给人以风险降低的错觉。
在我们引用数据时，首先我们应当说明数据的采集方式，数据的含义及数据的局限性，这样会增加读者对论述的可信度。这样是在鼓励他们自己进行批判性思考并得出结论。
同样，我们应该通过数据自己思考得出结论，并与结论比对，一旦偏差较大，就应该提高警惕。
明天我们学习第十一章：有什么重要信息被省略了。
明天接着聊。
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